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视频海报自动生成方法

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·视频海报简介第12-13页
   ·相关工作第13-20页
     ·视频摘要第14-15页
     ·视觉注意力模型第15-16页
     ·视频海报自动制作技术第16-17页
     ·自动平面排版算法第17-20页
   ·本文主要工作第20-23页
   ·本文的结构安排第23-24页
第2章 视频场景建模第24-37页
   ·视频结构第24-25页
   ·镜头分割第25-26页
   ·子镜头分割第26-33页
     ·时空切片模式第26-27页
     ·切片提取第27页
     ·运动张量第27-30页
     ·张量直方图第30-31页
     ·基于相机运动的子镜头分割第31-33页
   ·场景建模第33-37页
     ·基于Normalized Cut的镜头聚类第33-34页
     ·建立转移概率图第34-35页
     ·场景检测第35-37页
第3章 视觉注意力模型第37-45页
   ·相机运动注意力模型第37-40页
   ·时间注意力模型第40页
   ·人脸注意力模型第40-41页
   ·前景运动注意力模型第41-43页
     ·运动前景区域检测第42页
     ·前景运动注意力第42-43页
   ·位置注意力模型第43页
   ·帧与镜头的重要度第43-45页
第4章 海报排版第45-59页
   ·问题描述第47页
   ·问题约束第47-51页
     ·位置重要度约束第47-48页
     ·空白区域约束第48-49页
     ·重要区域约束第49页
     ·重要区域平衡约束第49-50页
     ·朝向多样性约束第50-51页
     ·图片层次约束第51页
   ·海报排版的贝叶斯框架第51页
   ·优化求解第51-57页
     ·马尔可夫链蒙特卡洛方法第52页
     ·建议函数设计第52-57页
   ·排版结果第57-59页
第5章 视频海报自动制作系统第59-63页
   ·系统流程图第59-60页
   ·视频分割第60页
   ·场景建模第60-61页
   ·重要度评估第61页
   ·代表元素选取第61-62页
     ·关键帧数量第61页
     ·选取重要镜头第61-62页
     ·选取关键帧第62页
     ·选取重要区域第62页
   ·海报排版第62-63页
第6章 实验结果第63-71页
   ·镜头分割与场景建模第63-64页
   ·场景建模第64-65页
   ·视觉注意力模型第65-66页
   ·海报排版第66-68页
   ·用户调查第68-69页
   ·讨论第69-71页
第7章 总结与展望第71-73页
   ·本文完成的主要研究工作第71页
   ·本文的主要贡献及其创新点第71-72页
   ·将来的工作第72-73页
参考文献第73-76页
作者简历与主要研究成果第76页

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