基于准实时客流信息的公交调度优化研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 智能公交调度优化系统概述 | 第14-22页 |
| ·智能公交调度优化系统概念 | 第14页 |
| ·实时公交调度优化系统 | 第14-17页 |
| ·系统概述 | 第14-15页 |
| ·系统的构成 | 第15-16页 |
| ·系统相关技术介绍 | 第16-17页 |
| ·基于准实时信息的公交调度优化系统 | 第17-18页 |
| ·系统概述 | 第17页 |
| ·系统的构成 | 第17-18页 |
| ·公交调度优化技术 | 第18-22页 |
| ·客流信息预测方法概述 | 第18-19页 |
| ·车辆调度模型及算法 | 第19-22页 |
| 第三章 公交企业运营调度管理现状及发展趋势 | 第22-32页 |
| ·我国公交企业运营调度管理现状 | 第22-25页 |
| ·公交企业经营模式及运营调度管理模式分析 | 第22-24页 |
| ·公交企业运营调度管理中存在的问题 | 第24-25页 |
| ·长春市公交企业运营调度管理现状 | 第25-26页 |
| ·长春市公交行业经营现状 | 第25页 |
| ·长春市公交企业运营调度管理现状及发展趋势 | 第25-26页 |
| ·公交运营调度行车时刻表编制方法 | 第26-32页 |
| ·车辆调度形式 | 第26-27页 |
| ·车辆调度形式的选定方法 | 第27-29页 |
| ·发车间隔的一般确定方法 | 第29页 |
| ·行车时刻表的编制 | 第29-32页 |
| 第四章 基于准实时信息公交线路客流预测 | 第32-60页 |
| ·指数平滑预测方法 | 第33-36页 |
| ·指数平滑法模型 | 第33-34页 |
| ·预测误差 | 第34-35页 |
| ·平滑系数α的确定 | 第35-36页 |
| ·准实时公交客流数据获得途径 | 第36-45页 |
| ·公交客流信息的原始数据采集 | 第37-39页 |
| ·公交IC卡数据处理 | 第39-40页 |
| ·公交IC卡数据库结构 | 第40页 |
| ·有效数据的提取 | 第40-41页 |
| ·上车刷卡站点的判断 | 第41-42页 |
| ·下车站点的判断 | 第42-45页 |
| ·客流量变化规律分析 | 第45-48页 |
| ·公交客流量短期预测及评价 | 第48-60页 |
| ·基于准实时信息的公交客流预测实例 | 第48-58页 |
| ·预测结果评价 | 第58-60页 |
| 第五章 智能公交运营调度优化研究 | 第60-74页 |
| ·公交车辆调度优化研究的意义 | 第60页 |
| ·发车间隔参数优化模型的建立 | 第60-63页 |
| ·遗传-模拟退火算法在运营调度优化中的应用 | 第63-69页 |
| ·编码技术的选取及初始种群 | 第64页 |
| ·适应度函数的确定 | 第64-65页 |
| ·遗传操作设计 | 第65-66页 |
| ·计算步骤及程序框图 | 第66-69页 |
| ·实证研究 | 第69-74页 |
| ·一个算例 | 第69-71页 |
| ·结果分析及对模型的评价 | 第71-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录一 | 第80-82页 |
| 附录二 | 第82-88页 |
| 中文摘要 | 第88-90页 |
| Abstract | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 导师及作者简介 | 第94页 |
