摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外发展 | 第9-13页 |
·图像配准 | 第9-10页 |
·图像融合 | 第10-13页 |
·图像融合质量评估 | 第13页 |
·论文的研究内容与创新点 | 第13-18页 |
·研究内容及研究方法 | 第13-15页 |
·结构安排 | 第15-16页 |
·主要创新点 | 第16-18页 |
第二章 几种常用的传感器及图像融合理论 | 第18-28页 |
·几种常用的传感器及其图像 | 第18-20页 |
·可见光图像 | 第18页 |
·红外图像 | 第18-19页 |
·雷达图像 | 第19-20页 |
·医学图像 | 第20页 |
·多源图像的特点 | 第20-21页 |
·图像融合 | 第21-25页 |
·图像融合的定义 | 第21页 |
·图像融合的目的和要求 | 第21-22页 |
·图像融合的难点 | 第22页 |
·图像融合的层次 | 第22-25页 |
·常用的图像融合方法及分类 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 图像配准 | 第28-64页 |
·引言 | 第28-33页 |
·基于灰度信息的图像配准方法 | 第29-30页 |
·基于变换域的图像配准方法 | 第30-32页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第32-33页 |
·基于四元数离散傅立叶变换的彩色图像配准方法 | 第33-63页 |
·四元数 | 第34-37页 |
·彩色图像的四元数表示 | 第37-38页 |
·四元数域的傅立叶变换 | 第38-50页 |
·基于DQFT 的彩色图像的旋转-变比-平移配准 | 第50-55页 |
·QPC、HPC、QC 和PC 在彩色图像平移估计中的比较 | 第55-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第四章 图像融合 | 第64-84页 |
·多分辨率图像融合 | 第64-76页 |
·各种多分辨率分解方法 | 第65-69页 |
·多分辨率图像融合框架 | 第69-73页 |
·实验结果 | 第73-76页 |
·基于红外特征和区域相似的图像融合方法 | 第76-83页 |
·应用要求与源图像特点分析 | 第77-78页 |
·Wang 和Bovik 的图像结构相似度 | 第78-79页 |
·基于红外特征和区域相似的图像融合算法 | 第79-81页 |
·图像融合实验结果 | 第81-82页 |
·结论 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第五章 图像融合质量评估 | 第84-104页 |
·引言 | 第84-90页 |
·图像融合质量的主观评估方法 | 第84-85页 |
·常用的图像融合质量的客观评估方法 | 第85-90页 |
·基于图像相似的客观图像融合质量评价算法 | 第90-93页 |
·算法描述 | 第90-91页 |
·实验结果 | 第91-93页 |
·图像杂波尺度与图像融合质量评估 | 第93-103页 |
·杂波的基本概念 | 第93-94页 |
·常用的杂波量化尺度 | 第94-95页 |
·图像杂波尺度与图像融合质量评估 | 第95-96页 |
·基于四元数相位相关的彩色图像杂波尺度 | 第96-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
第六章 全文总结 | 第104-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-126页 |
攻读博士学位期间研究成果 | 第126-128页 |
附录A | 第128-129页 |
附录B | 第129-130页 |