| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·情景感知业务的理论价值 | 第12-14页 |
| ·情景感知业务的应用价值 | 第14-15页 |
| ·情景感知业务的应用前景 | 第15-17页 |
| ·研究内容及方法 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·论文创新点 | 第18-19页 |
| ·论文框架 | 第19-21页 |
| 第二章 基于情景感知的移动商务系统研究 | 第21-30页 |
| ·环境感知泛在网络的发展 | 第21-24页 |
| ·下一代移动网络的发展愿景 | 第22-23页 |
| ·移动泛在业务环境的未来网络参考模型 | 第23-24页 |
| ·基于情景感知的移动商务系统研究 | 第24-30页 |
| ·基于情景感知的移动商务系统结构研究 | 第25-28页 |
| ·基于情景感知的移动业务平台 | 第28-30页 |
| 第三章 基于情景感知的移动接入模式挖掘原理与算法研究 | 第30-60页 |
| ·数据挖掘的概念、过程、模式与方法 | 第30-43页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第32-35页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第36-43页 |
| ·序列模式挖掘的概念及相关算法 | 第43-50页 |
| ·序列模式挖掘的概念 | 第43-46页 |
| ·问题模型 | 第43-44页 |
| ·子序列和超序列 | 第44页 |
| ·序列的支持度和频繁序列 | 第44页 |
| ·序列模式和序列模式挖掘 | 第44-46页 |
| ·序列模式挖掘的相关算法 | 第46-50页 |
| ·基于情景感知的时间序列移动接入模式挖掘算法分析 | 第50-59页 |
| ·T-SMAP挖掘的系统架构 | 第50-51页 |
| ·T-SMAP的挖掘方法 | 第51-59页 |
| ·基本定义 | 第52-53页 |
| ·T-SMAP挖掘算法 | 第53-58页 |
| ·F-SMAPs的时间敏感性分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于情景感知的移动接入模式的隐私泄露问题研究 | 第60-80页 |
| ·隐私泄露的相关概念 | 第60-65页 |
| ·基本概念 | 第61-62页 |
| ·隐私泄露的定义 | 第62-65页 |
| ·基于情景感知业务的隐私泄露限制方法 | 第65-79页 |
| ·从机制设计方面限制隐私的泄露 | 第65-76页 |
| ·机制设计理论介绍 | 第65-73页 |
| ·信息揭示理论在情景感知业务中的应用 | 第73-76页 |
| ·从数据挖掘技术方面限制隐私的泄露 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于情景感知的移动接入模式预测研究 | 第80-94页 |
| ·数据挖掘预测的原理及算法 | 第80-83页 |
| ·基于情景感知的移动接入模式预测的算法 | 第83-94页 |
| ·基于情景感知的N-Gram改进预测模型架构 | 第84-85页 |
| ·基于情景感知的N-Gram改进预测算法 | 第85-92页 |
| ·N-Gram算法的基本概念 | 第85-87页 |
| ·基于情景感知的N-gram改进预测算法 | 第87-89页 |
| ·N-gram改进预测模型应用举例 | 第89-92页 |
| ·基于情景感知的N-gram改进预测模型评价 | 第92-94页 |
| 第六章 结论与展望 | 第94-97页 |
| ·全文总结 | 第94-95页 |
| ·进一步的研究方向 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第105页 |