| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·图像分割 | 第10-11页 |
| ·图像对象描述概述 | 第11-13页 |
| ·本文涉及的物理问题 | 第13-16页 |
| ·指纹识别 | 第13-15页 |
| ·二维对象形状边缘描述 | 第15页 |
| ·非制式枪枪弹痕迹图像识别 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于支持向最机的图像分割 | 第19-40页 |
| ·引言 | 第19-30页 |
| ·方向图计算 | 第19-22页 |
| ·指纹方向滤波 | 第22-28页 |
| ·指纹奇异点检测 | 第28页 |
| ·指纹图像二值化、细化和特征点提取 | 第28-30页 |
| ·指纹图像分割概述 | 第30-31页 |
| ·基于支持向量机的指纹图像分割方法 | 第31-37页 |
| ·最优分类超平面 | 第32-34页 |
| ·构造支持向t机 | 第34-35页 |
| ·用SVM分割指纹图像 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 指纹图像质量分析 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·算法概述 | 第41-42页 |
| ·频域分析 | 第42-48页 |
| ·块频域特征参数计算 | 第42-43页 |
| ·分析谱分布 | 第43-45页 |
| ·聚类清晰块 | 第45-47页 |
| ·选择纹线峰 | 第47-48页 |
| ·检测奇异点块 | 第48-49页 |
| ·综合评价图像质量 | 第49-50页 |
| ·计算局部块频谱分析的质量分 | 第49页 |
| ·从纹线整体流势考察图像质量 | 第49-50页 |
| ·指纹图像质量评分 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 图像边缘的相对方向特征 | 第54-86页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·形状识别相关经典理论 | 第56-61页 |
| ·几种基于区域的对象鉴别特征 | 第56-57页 |
| ·基于边缘信息的对象识别 | 第57-59页 |
| ·数学形态学 | 第59-61页 |
| ·对象识别中的邻接轮廓线段组特征 | 第61-64页 |
| ·k邻接线段(kAS-k adjacent segments)特征 | 第61-62页 |
| ·构造kAS码书(kAS codebook) | 第62-63页 |
| ·对象类别检测 | 第63-64页 |
| ·基于模板的对象检测中局部形状和边界特征 | 第64-67页 |
| ·对象边缘的相对方向特征 | 第67-84页 |
| ·边缘提取 | 第68-70页 |
| ·边缘特征描述 | 第70-77页 |
| ·对象形状比对算法 | 第77-80页 |
| ·实验结果 | 第80-84页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 非制式枪枪痕图像识别 | 第86-97页 |
| ·枪弹痕迹识别的技术概况 | 第86-88页 |
| ·国外技术概况 | 第86-87页 |
| ·国内技术概况 | 第87-88页 |
| ·非制式枪枪痕图像识别 | 第88-95页 |
| ·SIFT特征 | 第88-91页 |
| ·识别方法 | 第91-95页 |
| ·总结 | 第95-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| ·总结 | 第97-98页 |
| ·展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第108页 |