| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割技术的发展过程及研究现状 | 第12-13页 |
| ·模糊建模的发展过程及研究现状 | 第13-15页 |
| ·模糊建模及图像处理技术应用研究 | 第15-18页 |
| ·混沌动力系统的模糊建模 | 第15-18页 |
| ·基于模糊聚类算法的图像分割 | 第18页 |
| ·模糊聚类算法应用尚待解决的问题 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容和安排 | 第19-21页 |
| 第2章 模糊聚类和图像分割基础理论 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模糊逻辑系统中的基本概念 | 第21-23页 |
| ·模糊逻辑系统的分类 | 第23-25页 |
| ·模糊聚类的基本算法 | 第25-27页 |
| ·图像分割技术基本理论 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·Takagi-Sugeno 模糊模型 | 第29页 |
| ·基于鲁棒模糊聚类的模糊建模方法 | 第29-36页 |
| ·输入空间初始划分 | 第30-31页 |
| ·优化输入空间模糊划分 | 第31-35页 |
| ·初始化及优化结论参数 | 第35-36页 |
| ·Mackey-Glass 混沌时间序列建模与预测 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于空间限的递阶模糊聚类算法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于空间限的递阶模糊聚类算法 | 第42-44页 |
| ·输入空间初始划分 | 第42-43页 |
| ·优化模糊隶属度和聚类中心 | 第43-44页 |
| ·辨识模型的结论参数 | 第44页 |
| ·仿真实例 | 第44-50页 |
| ·Mackey-Glass 混沌时间序列建模和预测 | 第44-47页 |
| ·图像去噪及分割 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于高斯核函数模糊聚类的模糊建模及图像分割 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·T-S 模糊模型 | 第52页 |
| ·基于核函数和空间限模糊聚类的模糊建模方法 | 第52-57页 |
| ·输入空间初始划分 | 第52-53页 |
| ·优化输入空间模糊划分 | 第53-56页 |
| ·辨识模型结论参数 | 第56-57页 |
| ·基于快速高斯核函数模糊聚类算法的图像分割方法 | 第57-60页 |
| ·阈值模糊聚类法初始划分输入空间 | 第57页 |
| ·高斯核函数模糊聚类算法 | 第57-59页 |
| ·模糊聚类算法优化模糊隶属度和模糊聚类中心 | 第59-60页 |
| ·仿真实例 | 第60-65页 |
| ·Mackey-Glass 混沌时间序列建模和预测 | 第60-63页 |
| ·图像去噪及分割 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
