表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·研究背景和意义 | 第13页 |
·研究现状 | 第13-16页 |
·调制识别研究现状 | 第13-15页 |
·盲均衡研究现状 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容及思路 | 第16-17页 |
·章节安排 | 第17-19页 |
第二章 信号预处理 | 第19-34页 |
·信号模型 | 第19-20页 |
·数字调相信号(MPSK、OQPSK) | 第19页 |
·正交幅度调制信号(MQAM) | 第19-20页 |
·基于循环平稳性的符号速率精估计 | 第20-26页 |
·信号的循环平稳性 | 第20页 |
·基带脉冲序列的二次方谱 | 第20-21页 |
·信号的二次方谱 | 第21-22页 |
·MAC 谱 | 第22-23页 |
·CZT 频谱细化 | 第23-24页 |
·FFT-MAC-CZT 联合符号速率精确估计算法 | 第24-25页 |
·FFT-MAC-CZT 联合符号速率估计算法性能测试 | 第25-26页 |
·GARDNER 符号同步 | 第26-33页 |
·Gardner 符号同步算法 | 第26-27页 |
·插值滤波器 | 第27-29页 |
·定时误差信号提取 | 第29-30页 |
·环路滤波器 | 第30页 |
·数控振荡器 | 第30-31页 |
·Gardner 符号同步算法仿真实验 | 第31-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 特征参数提取 | 第34-46页 |
·基于循环平稳性的谱特征 | 第34-36页 |
·信号四次方谱 | 第34-35页 |
·OQPSK 信号识别 | 第35页 |
·MPSK 信号类内识别 | 第35-36页 |
·高阶累积量特征 | 第36-41页 |
·平稳随机序列矩和累积量的定义 | 第36-37页 |
·矩和累积量的转换关系及性质 | 第37-38页 |
·符号同步后的MQAM 信号模型 | 第38页 |
·MQAM 信号高阶累积量特征参数 | 第38-39页 |
·载波频偏、相偏对高阶累积量特征参数影响 | 第39-41页 |
·符号同步后的码元幅度特征 | 第41-45页 |
·R 参数 | 第41-42页 |
·码元幅度密度分布特征参数 | 第42-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第四章 分类器的设计 | 第46-53页 |
·高阶数字信号调制识别信号处理流程框图 | 第46-47页 |
·决策树分类器设计 | 第47-48页 |
·决策树分类器的基本概念 | 第47页 |
·决策树分类器应用于MPSK/OQPSK 识别 | 第47-48页 |
·决策树分类器应用于MQAM 类内识别 | 第48页 |
·基于径向基函数神经网络(RBFNN)分类器设计 | 第48-52页 |
·径向基函数(RBF)神经网络的结构 | 第49页 |
·径向基函数(RBF)神经网络分类器的工作原理 | 第49页 |
·RBFNN 的训练 | 第49-51页 |
·仿真实验与性能分析 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 盲均衡算法研究 | 第53-72页 |
·盲均衡的基本概念 | 第53页 |
·BUSSGANG 类盲均衡算法 | 第53-59页 |
·Bussgang 类盲均衡算法原理框图 | 第53-54页 |
·Bussgang 类盲均衡算法性能表征 | 第54-55页 |
·几个经典Bussgang 类盲均衡算法 | 第55-57页 |
·Bussgang 类盲均衡算法仿真实验与性能分析 | 第57-59页 |
·联合载波同步盲均衡算法 | 第59-64页 |
·过采样接收信号模型 | 第59页 |
·一种新的前向型载波频偏估计算法 | 第59-61页 |
·基于锁相环的面向判决载波恢复算法 | 第61-62页 |
·联合载波同步盲均衡算法 | 第62页 |
·仿真实验与性能分析 | 第62-64页 |
·基于子空间信道盲辨识与盲均衡算法 | 第64-71页 |
·过采样信号的循环平稳性 | 第64-65页 |
·基于二阶循环平稳统计量的信道可辨识性 | 第65-66页 |
·过采样信号的多信道表示 | 第66-68页 |
·基于子空间的信道盲辨识与盲均衡 | 第68-69页 |
·仿真实验与性能分析 | 第69-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第六章 实际系统实现与性能测试分析 | 第72-79页 |
·实际系统的实现 | 第72-76页 |
·实际采样信号的性能测试 | 第76-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
结束语 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |