| 表目录 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·相关技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·相干斑抑制技术 | 第14页 |
| ·图像分割技术 | 第14页 |
| ·分类特征提取技术 | 第14-15页 |
| ·模式识别技术 | 第15页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第15-18页 |
| 第二章 SAR 图像相干斑抑制 | 第18-33页 |
| ·SAR 图像相干斑 | 第18-22页 |
| ·SAR 成像机理 | 第18-20页 |
| ·相干斑的成因 | 第20-22页 |
| ·几种经典的相干斑抑制算法 | 第22-26页 |
| ·Kuan 滤波与Lee 滤波算法 | 第23-25页 |
| ·Frost 滤波算法 | 第25-26页 |
| ·自适应边缘保护的相干斑抑制算法 | 第26-32页 |
| ·算法原理与步骤 | 第26-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 多极化SAR 图像融合分割 | 第33-49页 |
| ·SAR 图像分割技术概述 | 第33-34页 |
| ·SAR 图像分割问题的难点 | 第33页 |
| ·SAR 图像分割研究现状 | 第33-34页 |
| ·单极化SAR 图像分割技术 | 第34-44页 |
| ·单极化SAR 图像分割方法概述 | 第34-35页 |
| ·基于四子窗的新均值比梯度计算方法 | 第35-37页 |
| ·基于分水岭的图像分割技术 | 第37-42页 |
| ·基于似然差函数的过分割区域合并技术 | 第42-44页 |
| ·多极化SAR 图像的融合分割技术 | 第44-48页 |
| ·多极化SAR 图像的融合分割原理 | 第44-45页 |
| ·多极化SAR 图像的融合分割算法 | 第45-46页 |
| ·多极化SAR 图像的融合分割实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于区域的多极化SAR 图像地物分类特征提取 | 第49-63页 |
| ·SAR 图像地物分类特征概述 | 第49-50页 |
| ·基于区域的平稳小波纹理能量特征提取 | 第50-59页 |
| ·小波分解理论 | 第51-56页 |
| ·基于平稳小波变换的区域能量纹理特征提取 | 第56-59页 |
| ·纹理谱分析 | 第59-62页 |
| ·N 值纹理元模式 | 第59-61页 |
| ·基于纹理谱的旋转不变性纹理特征提取 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 多极化SAR 图像地物分类 | 第63-71页 |
| ·改进的K-means 算法 | 第63-65页 |
| ·原始K-means 算法 | 第63-64页 |
| ·特征加权的自适应阈值的K-means 算法 | 第64-65页 |
| ·多极化SAR 图像的融合分类 | 第65-67页 |
| ·多极化SAR 图像的融合分类原理 | 第65-66页 |
| ·多极化SAR 图像的融合分类算法 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |