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集装箱表面损伤的光学检测算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·课题背景及意义第12-13页
   ·自动光学检测技术的研究现状第13-22页
     ·基于图像处理技术的二维检测第13-15页
     ·基于相位测量轮廓法的三维检测第15-20页
     ·测量系统的标定第20-21页
     ·三维点云数据的配准算法第21-22页
   ·本文的研究重点及章节安排第22-24页
第2章 基于二维图像处理的缺陷检测第24-40页
   ·引言第24页
   ·集装箱表面孔洞的检测第24-30页
     ·表面孔洞的检测算法第25-28页
     ·实验结果第28-30页
   ·集装箱表面锈蚀的检测第30-39页
     ·基于小波的多分辨分析第30-34页
     ·锈蚀检测第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 基于相位测量轮廓术的三维检测第40-66页
   ·引言第40页
   ·系统组成和基本原理第40-45页
     ·系统组成第40-42页
     ·基本原理第42-45页
   ·相位解包裹算法第45-56页
     ·路径相依型算法第46-50页
     ·路径独立型算法第50-51页
     ·基于无监督聚类的相位解包裹算法第51-56页
   ·实验结果第56-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 测量系统的标定算法研究第66-81页
   ·引言第66页
   ·系统标定的基础知识第66-70页
     ·坐标变换第66-67页
     ·透视投影模型第67-70页
   ·摄像机标定第70-74页
     ·摄像机标定模型第70-72页
     ·摄像机标定矩阵的分解第72-74页
   ·系统标定第74-80页
     ·系统标定模型第74-77页
     ·实验结果第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 三维点云的配准算法研究第81-99页
   ·引言第81页
   ·ICP 配准算法第81-89页
     ·生成控制点集第82-83页
     ·点对约束条件第83-84页
     ·K-D 树搜索算法第84-87页
     ·计算刚体变换第87-88页
     ·迭代停止条件第88页
     ·配准精度的度量第88-89页
     ·ICP 算法的局限性第89页
   ·基于特征的配准算法第89-94页
     ·曲率不变量特征第89-91页
     ·角不变量特征第91-93页
     ·基于角不变特征的三维点云配准算法第93-94页
   ·实验结果第94-97页
   ·本章小结第97-99页
结论第99-101页
参考文献第101-112页
攻读学位期间发表的学术论文其它成果第112-114页
致谢第114-115页
个人简历第115页

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