摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-37页 |
·课题背景及意义 | 第14-16页 |
·自动文摘的产生背景及分类 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·相关国际评测 | 第16-20页 |
·国际评测会议及语料 | 第16-18页 |
·主流的评测方法 | 第18-20页 |
·评测存在的问题及其它方法 | 第20页 |
·国内外研究与发展现状 | 第20-35页 |
·时序多文档文摘的相关研究 | 第20-21页 |
·时序多文档文摘的挑战之所在 | 第21-22页 |
·判别单元的选择 | 第22-27页 |
·文摘内容的重要性判别 | 第27-32页 |
·文摘内容的冗余性判别 | 第32-34页 |
·文摘内容的覆盖性度量 | 第34页 |
·经典的多文档文摘系统 | 第34-35页 |
·本文的研究内容及组织结构 | 第35-37页 |
第2章 时序多文档文摘与时间表达式 | 第37-63页 |
·引言 | 第37页 |
·时序多文档文摘的概念 | 第37-39页 |
·与静态多文档文摘、TDT的区别与联系 | 第37-38页 |
·形式化描述 | 第38页 |
·时序特性与文摘的内容选择 | 第38-39页 |
·启发式错误驱动的时间表达式识别 | 第39-53页 |
·TIMEX2标注方案与问题分析 | 第40-41页 |
·基于依存句法分析的时间表达式识别 | 第41-44页 |
·错误驱动学习的基本思想 | 第44-45页 |
·错误驱动自动获取的规则集 | 第45-46页 |
·规则的筛选策略 | 第46-50页 |
·实验与评价 | 第50-53页 |
·基于多级分类和分层传递时序焦点模型的时间表达式归一化 | 第53-61页 |
·问题定义与分析 | 第53-56页 |
·时间表达式的多级分类 | 第56-59页 |
·基于篇章分层传递的时序焦点模型 | 第59-60页 |
·实验与评价 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第3章 基于宏微观重要性判别模型的内容选择 | 第63-76页 |
·引言 | 第63页 |
·问题分析与系统框架 | 第63-64页 |
·判别单元的选择 | 第64-66页 |
·宏观重要性判别模型 | 第66-68页 |
·微观重要性判别模型 | 第68-70页 |
·基于TFIOTF的微观重要性判别模型 | 第69页 |
·基于斜率的微观重要性判别模型 | 第69页 |
·基于方差分析的微观重要性判别模型 | 第69-70页 |
·句子选择与去冗余策略 | 第70页 |
·实验与评价 | 第70-75页 |
·语料构建 | 第70-71页 |
·评测方法 | 第71页 |
·实验及结果分析 | 第71-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第4章 基于进化流形排序的话题相关内容选择 | 第76-93页 |
·引言 | 第76页 |
·流形排序的基本思想 | 第76-81页 |
·先验假设 | 第77-78页 |
·相似度矩阵的建立 | 第78页 |
·优化模型 | 第78-81页 |
·进化的流形排序 | 第81-84页 |
·迭代反馈机制 | 第81-82页 |
·改进的流形排序过程 | 第82-84页 |
·贪心式句子选择 | 第84-85页 |
·实验与评价 | 第85-92页 |
·语料及评价方法 | 第85-86页 |
·实验设置 | 第86-87页 |
·结果与分析 | 第87-89页 |
·参数调整 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第5章 谱聚类增强的话题相关内容选择优化 | 第93-110页 |
·引言 | 第93页 |
·基于谱聚类的子话题划分 | 第93-98页 |
·拉普拉斯矩阵特性及分析 | 第94-97页 |
·归一化谱聚类算法 | 第97-98页 |
·基于进化流形排序的子话题重要性判别 | 第98-100页 |
·整合时序去冗余的句子选择优化 | 第100-101页 |
·时序去冗余策略 | 第100页 |
·句子选择的优化模型 | 第100-101页 |
·实验与评价 | 第101-108页 |
·语料及评价方法 | 第101页 |
·实验设置 | 第101-102页 |
·结果与分析 | 第102-106页 |
·参数调整 | 第106-108页 |
·本章小结 | 第108-110页 |
结论 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-123页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
个人简历 | 第127页 |