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时序多文档文摘相关技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-37页
   ·课题背景及意义第14-16页
     ·自动文摘的产生背景及分类第14-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·相关国际评测第16-20页
     ·国际评测会议及语料第16-18页
     ·主流的评测方法第18-20页
     ·评测存在的问题及其它方法第20页
   ·国内外研究与发展现状第20-35页
     ·时序多文档文摘的相关研究第20-21页
     ·时序多文档文摘的挑战之所在第21-22页
     ·判别单元的选择第22-27页
     ·文摘内容的重要性判别第27-32页
     ·文摘内容的冗余性判别第32-34页
     ·文摘内容的覆盖性度量第34页
     ·经典的多文档文摘系统第34-35页
   ·本文的研究内容及组织结构第35-37页
第2章 时序多文档文摘与时间表达式第37-63页
   ·引言第37页
   ·时序多文档文摘的概念第37-39页
     ·与静态多文档文摘、TDT的区别与联系第37-38页
     ·形式化描述第38页
     ·时序特性与文摘的内容选择第38-39页
   ·启发式错误驱动的时间表达式识别第39-53页
     ·TIMEX2标注方案与问题分析第40-41页
     ·基于依存句法分析的时间表达式识别第41-44页
     ·错误驱动学习的基本思想第44-45页
     ·错误驱动自动获取的规则集第45-46页
     ·规则的筛选策略第46-50页
     ·实验与评价第50-53页
   ·基于多级分类和分层传递时序焦点模型的时间表达式归一化第53-61页
     ·问题定义与分析第53-56页
     ·时间表达式的多级分类第56-59页
     ·基于篇章分层传递的时序焦点模型第59-60页
     ·实验与评价第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第3章 基于宏微观重要性判别模型的内容选择第63-76页
   ·引言第63页
   ·问题分析与系统框架第63-64页
   ·判别单元的选择第64-66页
   ·宏观重要性判别模型第66-68页
   ·微观重要性判别模型第68-70页
     ·基于TFIOTF的微观重要性判别模型第69页
     ·基于斜率的微观重要性判别模型第69页
     ·基于方差分析的微观重要性判别模型第69-70页
   ·句子选择与去冗余策略第70页
   ·实验与评价第70-75页
     ·语料构建第70-71页
     ·评测方法第71页
     ·实验及结果分析第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第4章 基于进化流形排序的话题相关内容选择第76-93页
   ·引言第76页
   ·流形排序的基本思想第76-81页
     ·先验假设第77-78页
     ·相似度矩阵的建立第78页
     ·优化模型第78-81页
   ·进化的流形排序第81-84页
     ·迭代反馈机制第81-82页
     ·改进的流形排序过程第82-84页
   ·贪心式句子选择第84-85页
   ·实验与评价第85-92页
     ·语料及评价方法第85-86页
     ·实验设置第86-87页
     ·结果与分析第87-89页
     ·参数调整第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 谱聚类增强的话题相关内容选择优化第93-110页
   ·引言第93页
   ·基于谱聚类的子话题划分第93-98页
     ·拉普拉斯矩阵特性及分析第94-97页
     ·归一化谱聚类算法第97-98页
   ·基于进化流形排序的子话题重要性判别第98-100页
   ·整合时序去冗余的句子选择优化第100-101页
     ·时序去冗余策略第100页
     ·句子选择的优化模型第100-101页
   ·实验与评价第101-108页
     ·语料及评价方法第101页
     ·实验设置第101-102页
     ·结果与分析第102-106页
     ·参数调整第106-108页
   ·本章小结第108-110页
结论第110-112页
参考文献第112-123页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第123-125页
致谢第125-127页
个人简历第127页

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