| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·汽车NVH 定义与描述 | 第13-14页 |
| ·汽车车身振动噪声产生机理与控制研究国内外现状 | 第14-22页 |
| ·车身结构振动噪声产生机理 | 第14-16页 |
| ·车身结构振动噪声被动控制技术 | 第16页 |
| ·车身结构振动噪声主动控制技术 | 第16-22页 |
| ·存在问题简述 | 第22页 |
| ·基于机敏约束阻尼技术的结构振动噪声研究现状 | 第22-29页 |
| ·基本概念及特征 | 第22-24页 |
| ·国内外研究动态与发展 | 第24-26页 |
| ·研究涉及的核心问题 | 第26-28页 |
| ·存在问题简述 | 第28-29页 |
| ·本文研究目的及研究内容 | 第29-31页 |
| ·研究目的 | 第29页 |
| ·研究内容 | 第29-31页 |
| 2 机敏约束层阻尼板结构系统动力学模型及降阶 | 第31-65页 |
| ·压电机敏材料特征 | 第31-33页 |
| ·压电效应及作动性 | 第31-32页 |
| ·压电材料本构方程 | 第32-33页 |
| ·粘弹性材料物理模型 | 第33-42页 |
| ·粘弹性材料ADF 模型 | 第34页 |
| ·ADF 模型及其动力学方程 | 第34-37页 |
| ·ADF 模型参数确定新方法 | 第37-39页 |
| ·算例及应用 | 第39-42页 |
| ·机敏约束层阻尼板结构有限元建模 | 第42-53页 |
| ·结构形式及基本假设 | 第42-43页 |
| ·单元结构耦合运动关系 | 第43-44页 |
| ·单元位移模式及形函数 | 第44-45页 |
| ·单元能量方程式 | 第45-50页 |
| ·单元动力学方程及结构动力学模型 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-53页 |
| ·机敏约束层阻尼板结构动力学模型降阶 | 第53-62页 |
| ·系统降阶问题 | 第53-54页 |
| ·状态空间复模态降阶 | 第54-57页 |
| ·状态空间内平衡降阶 | 第57-59页 |
| ·算例分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 3 机敏约束层阻尼板结构振动噪声控制研究 | 第65-101页 |
| ·薄钢板结构振动响应主动控制 | 第65-83页 |
| ·研究对象的确定 | 第65-68页 |
| ·SCLD 结构振动最优控制 | 第68-71页 |
| ·SCLD 结构振动自适应控制 | 第71-83页 |
| ·薄钢板结构主动控制实验 | 第83-91页 |
| ·实验内容及设备 | 第83页 |
| ·结构模态实验 | 第83-85页 |
| ·振动主动控制实验 | 第85-91页 |
| ·机敏约束层阻尼板结构声振特性数值研究 | 第91-100页 |
| ·SCLD 结构动力响应分析 | 第91-93页 |
| ·结构辐射声功率预测模型 | 第93-95页 |
| ·结构声辐射特性数值分析 | 第95-97页 |
| ·结构声辐射影响因素讨论 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 4 基于动态神经网络的 SCLD 结构辨识理论 | 第101-129页 |
| ·神经网络系统辨识理论 | 第101-105页 |
| ·神经网络辨识原理 | 第101-104页 |
| ·神经网络辨识过程 | 第104-105页 |
| ·动态神经网络NARX 模型 | 第105-107页 |
| ·神经网络学习算法及其改进 | 第107-120页 |
| ·BP 网络及其算法 | 第107-108页 |
| ·LMBP 算法理论 | 第108-111页 |
| ·ILMBP 改进算法 | 第111-116页 |
| ·系统辨识仿真实验 | 第116-120页 |
| ·SCLD 板结构辨识及其控制系统建模 | 第120-127页 |
| ·SCLD 板结构系统辨识数据采集 | 第121-122页 |
| ·SCLD 系统控制系统实验建模 | 第122-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 5 SCLD 车身结构动态模型辨识与振动噪声控制 | 第129-153页 |
| ·SCLD 车身振动噪声自适应主动控制实验系统 | 第129-132页 |
| ·实验物理模型 | 第129-131页 |
| ·实验仪器及与设备 | 第131页 |
| ·实验主动控制系统 | 第131-132页 |
| ·SCLD 车身结构动态模型辨识及控制 | 第132-142页 |
| ·SCLD 车身结构动态模型辨识数据采集 | 第132-134页 |
| ·应用NARX 神经网络模型对SCLD 车身结构系统辨识 | 第134-140页 |
| ·SCLD 车身结构自适应控制器离线设计 | 第140-142页 |
| ·SCLD 车身结构模型振动噪声主动控制实验 | 第142-152页 |
| ·单频正弦信号激励 | 第143-148页 |
| ·复杂周期信号激励 | 第148-149页 |
| ·有限带宽白噪声信号激励 | 第149-152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 6 结论及展望 | 第153-157页 |
| ·论文的总结 | 第153-154页 |
| ·论文的主要创新点 | 第154-155页 |
| ·后续研究展望 | 第155-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-171页 |
| 附录 | 第171-172页 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第171-172页 |
| B 作者攻读博士学位期间获得的专利 | 第172页 |
| C 作者攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第172页 |