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偏微分方程及其在图像去噪和分割中的应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-21页
   ·课题的研究背景及其意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·基于偏微分方程的图像去噪第10-12页
     ·基于偏微分方程的图像分割第12-15页
   ·BV 空间及其性质第15-17页
   ·能量泛函的极小化第17-18页
   ·几个重要的定理第18页
   ·本文的主要工作和结构安排第18-21页
2 基于主曲率的加权平均驱动的图像去噪模型第21-33页
   ·引言第21-22页
   ·最大、最小主曲率图像去噪作用分析第22-25页
   ·基于主曲率的加权平均驱动的图像去噪模型第25-27页
   ·数值算法及稳定性第27-29页
   ·实验结果第29-33页
3 带有限制条件的 CV 活动轮廓模型第33-47页
   ·背景介绍第33-36页
   ·带有限制条件的CV 模型第36-40页
   ·数值算法和实验结果第40-47页
4 基于非局部扩散的p-Laplacian 方程的图像分割模型第47-59页
   ·引言第47-48页
   ·非局部的扩散方程第48-49页
   ·局部解的存在、唯一性及能量的时间行为第49-52页
   ·数值算法及实验结果第52-59页
5 带有正则项的 Lee-Seo 二值图像分割模型第59-71页
   ·引言第59页
   ·解的存在唯一性第59-63页
   ·数值算法及实验结果第63-71页
6 图上的带有吸收项的离散p-Laplacian 方程解的熄灭和正性第71-83页
   ·引言第71-72页
   ·预备知识第72-73页
   ·图上的带有吸收项的离散p-Laplacian 方程第73-77页
   ·解的熄灭和正性第77-79页
   ·数值试验第79-83页
7 结论和展望第83-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-97页
附录第97页
 A 作者在攻读博士学位期间完成的论文目录第97页
 B 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第97页

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