城市区域路网交通瓶颈识别与预测

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-19页
·研究背景和意义	第12-13页
·相关问题研究现状	第13-17页
·交通瓶颈问题研究	第13-14页
·交通状态判别技术	第14-15页
·交通拥挤预测技术	第15-17页
·论文结构及主要研究内容	第17-19页
第2章 城市路网交通瓶颈形成机理分析	第19-24页
·交通拥挤与交通瓶颈概念界定	第19-20页
·交通拥挤及量化定义	第19-20页
·交通瓶颈概念	第20页
·交通瓶颈的成因分析	第20-22页
·确定因素	第20-22页
·随机因素	第22页
·交通瓶颈的时空分布特性	第22-24页
第3章 城市区域路网固定交通瓶颈识别	第24-40页
·固定交通瓶颈概念界定	第24页
·识别参数选取及量化分析	第24-30页
·道路通行能力匹配度	第25-27页
·交通设施影响系数	第27-29页
·拥挤上溢率	第29-30页
·饱和度均值	第30页
·基于模糊推理的固定瓶颈识别	第30-40页
·模糊推理方法	第30-32页
·模糊子集划分	第32-36页
·模糊推理规则确定	第36-37页
·算例分析	第37-40页
第4章 城市区域路网动态瓶颈识别	第40-51页
·动态瓶颈概念界定	第40-41页
·识别参数选择	第41-43页
·参数选取原则	第41-42页
·识别参数确定	第42-43页
·基于关联规则挖掘的动态瓶颈识别	第43-48页
·关联规则挖掘	第43-46页
·识别规则提取	第46-48页
·路网动态瓶颈识别方法	第48-51页
第5章 时空路网动态交通瓶颈预测	第51-63页
·构建基于BP神经网络的动态瓶颈预测模型	第51-57页
·BP神经网络预测	第52页
·输入变量设计	第52-54页
·动态瓶颈预测模型	第54-56页
·预测模型更新及扩展	第56-57页
·算例及应用分析	第57-63页
结论	第63-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-69页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果	第69页