| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 民航发动机性能监控与维修管理 | 第16-28页 |
| ·民航发动机的视情维修 | 第16-17页 |
| ·民航发动机的监控 | 第17-24页 |
| ·民航发动机监控的意义 | 第18-19页 |
| ·民航发动机监控的主要技术 | 第19-20页 |
| ·滑油监控 | 第20-21页 |
| ·EGT 裕度监控 | 第21-24页 |
| ·航空公司下发预测研究 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于滑油监测的民航发动机故障趋势预测与维修策略 | 第28-44页 |
| ·时间序列分析 | 第28-32页 |
| ·随机过程的基本概念 | 第28-29页 |
| ·时间序列模型介绍 | 第29-32页 |
| ·基于时间序列的滑油消耗率趋势预测模型的实现 | 第32-42页 |
| ·数据预处理 | 第33-34页 |
| ·模型平稳性判断 | 第34-36页 |
| ·模型选择与估计 | 第36-38页 |
| ·模型的检验与预测 | 第38-42页 |
| ·基于滑油消耗率的发动机维修策略 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于EGTM 衰退的民航发动机的超限时间预测 | 第44-55页 |
| ·基于性能退化的可靠性研究 | 第44-46页 |
| ·基于贝叶斯估计的航空发动机EGTM 超限时间的预测 | 第46-53页 |
| ·基本概念 | 第46-47页 |
| ·退化模型的建立 | 第47-49页 |
| ·基于贝叶斯估计的发动机剩余寿命分布 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-53页 |
| ·基于航空发动机EGTM 衰退的下发预测 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 发动机视情维修管理系统开发 | 第55-69页 |
| ·滑油分析模块设计 | 第55-57页 |
| ·系统模块设计 | 第55-56页 |
| ·数据库设计 | 第56-57页 |
| ·下发预测模块设计 | 第57-58页 |
| ·系统模块设计 | 第57页 |
| ·数据库设计 | 第57-58页 |
| ·系统开发平台概述 | 第58-68页 |
| ·J2EE 平台 | 第58-60页 |
| ·系统架构 | 第60-61页 |
| ·开源框架 | 第61-62页 |
| ·集成开发环境 | 第62-64页 |
| ·系统功能简介 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
