| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 注释单 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究的背景 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·研究的现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究的现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究的现状 | 第15页 |
| ·论文研究的主要内容及创新点 | 第15-18页 |
| 第2章 民航维修中人为因素分析理论与方法 | 第18-35页 |
| ·人为因素的基本理论 | 第18-20页 |
| ·人为因素定义及研究内容 | 第18-19页 |
| ·人为因素故障分析 | 第19-20页 |
| ·人为因素差错分析 | 第20-24页 |
| ·人为差错概念和特征 | 第20页 |
| ·人为差错模型 | 第20-24页 |
| ·民航维修人为因素分析框架 | 第24-29页 |
| ·民航维修人为因素分析框架设计 | 第25-27页 |
| ·民航维修人为因素分析框架结构 | 第27-29页 |
| ·民航维修人为因素分析模型构建及实例分析 | 第29-34页 |
| ·建立影响民航维修人为因素的层次结构模型 | 第29-31页 |
| ·确定民航维修人为因素的分析方法 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 民航维修中人为因素定量评估方法研究 | 第35-51页 |
| ·基于Bayes 方法的民航维修人为因素差错评估 | 第35-38页 |
| ·Bayes 方法简述 | 第35-36页 |
| ·Bayes 先验信息确定 | 第36-37页 |
| ·Bayes 信息融合及评估 | 第37-38页 |
| ·基于 Bayes 方法的民航维修人为因素的实例分析 | 第38页 |
| ·基于灰色理论的民航维修人为因素分析 | 第38-44页 |
| ·灰色系统特点分析 | 第39页 |
| ·基于灰色关联分析的民航维修人为因素建模 | 第39-42页 |
| ·基于灰色理论的民航维修人为因素的实例分析 | 第42-44页 |
| ·基于模糊层次分析法的民航维修人为因素分析 | 第44-50页 |
| ·模糊层次分析法的基本原理 | 第45页 |
| ·模糊层次分析法的基本步骤 | 第45-48页 |
| ·模糊层次分析法的民航维修人为因素的实例分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的民航维修人因安全分析研究 | 第51-68页 |
| ·民航维修安全综合分析方法选择 | 第51-55页 |
| ·民航维修安全综合分析方法 | 第51-52页 |
| ·贝叶斯网络的基本原理 | 第52-53页 |
| ·贝叶斯网络的数学描述 | 第53-54页 |
| ·贝叶斯网络的推理形式 | 第54页 |
| ·贝叶斯网络的建模步骤 | 第54-55页 |
| ·基于贝叶斯网络的民航维修人因安全建模 | 第55-61页 |
| ·基于故障树的贝叶斯网络民航维修安全分析 | 第55-56页 |
| ·故障树映射到贝叶斯网络的原理 | 第56-58页 |
| ·区间贝叶斯网络 | 第58-59页 |
| ·实例分析 | 第59-61页 |
| ·基于高斯贝叶斯网络的民航维修人因安全建模 | 第61-67页 |
| ·表示方法 | 第62-63页 |
| ·信息更新和推理 | 第63页 |
| ·网络建立及应用 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 民航维修安全信息采集系统设计 | 第68-77页 |
| ·飞机信息数据采集框架设计 | 第68-72页 |
| ·需求分析 | 第68页 |
| ·安全信息管理总体结构设计 | 第68-69页 |
| ·子模块数据采集流程设计 | 第69-72页 |
| ·民航人为因素信息分析框架设计 | 第72-76页 |
| ·需求分析 | 第72页 |
| ·人为因素数据采集方法 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文总结 | 第77-78页 |
| ·进一步研究的展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85页 |