基于块匹配和特征点匹配的图像拼接算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像拼接技术的研究意义 | 第11-12页 |
| ·图像拼接技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 图像拼接的基本原理 | 第16-32页 |
| ·图像拼接的基本步骤 | 第16-26页 |
| ·图像采集 | 第16-18页 |
| ·图像特征信息提取 | 第18-19页 |
| ·特征信息匹配 | 第19-23页 |
| ·图像融合 | 第23-26页 |
| ·图像的变换模型 | 第26-28页 |
| ·刚性变换 | 第26-27页 |
| ·仿射变换 | 第27页 |
| ·投影变换 | 第27-28页 |
| ·图像的投影模型 | 第28-31页 |
| ·平面投影模型 | 第28页 |
| ·柱面投影模型 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于区域的图像拼接算法 | 第32-44页 |
| ·基于区域的图像拼接算法 | 第32-34页 |
| ·模板匹配法 | 第32-33页 |
| ·列比值法 | 第33-34页 |
| ·基于区域的改进图像拼接算法 | 第34-39页 |
| ·图像预处理 | 第34页 |
| ·线面结合图像拼接算法 | 第34-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-43页 |
| ·仿真实验 | 第39-43页 |
| ·算法的不足分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于特征点的图像拼接算法 | 第44-71页 |
| ·图像特征点检测算法 | 第44-49页 |
| ·Moravec算子 | 第45-46页 |
| ·SUSAN算子 | 第46-47页 |
| ·Harris算子 | 第47-49页 |
| ·SIFT特征提取算法 | 第49-55页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第50-52页 |
| ·特征点定位 | 第52-53页 |
| ·分配方向 | 第53页 |
| ·计算特征向量 | 第53-55页 |
| ·基于改进SIFT特征匹配算法的图像拼接 | 第55-70页 |
| ·SIFT算法的性能分析 | 第55-57页 |
| ·对SIFT算法的改进 | 第57-62页 |
| ·利用改进SIFT算法进行图像拼接 | 第62-67页 |
| ·减少高斯金字塔的阶数和层数对图像拼接的影响 | 第67-69页 |
| ·改进算法和原始算法对比 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第77页 |
