基于Parlay的过载控制算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·课题背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·课题研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14页 |
·论文结构安排 | 第14-16页 |
第2章 Parlay体系的介绍 | 第16-23页 |
·Parlay的发展 | 第16页 |
·Parlay介绍 | 第16-17页 |
·Parlay网关 | 第17-19页 |
·业务能力服务器 | 第17-18页 |
·Parlay框架服务器 | 第18-19页 |
·Parlay API提供的业务 | 第19-20页 |
·Parlay的优点 | 第20-21页 |
·与传统智能网的区别 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 过载控制相关算法的概述 | 第23-28页 |
·控制原则 | 第23页 |
·过载控制算法 | 第23-27页 |
·随机早期检测算法(RED) | 第24页 |
·基于静态优先级的算法 | 第24-25页 |
·Percent blocking算法 | 第25页 |
·漏桶算法 | 第25-26页 |
·令牌桶算法 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 一种参数自适应的随机早期检测算法 | 第28-47页 |
·RED算法原理 | 第28-31页 |
·平均队列长度的计算 | 第29页 |
·丢包概率的计算 | 第29-31页 |
·RED算法的优缺点分析 | 第31-33页 |
·RED算法的优点 | 第31-32页 |
·RED算法的局限性 | 第32-33页 |
·参数自适应的RED算法的提出 | 第33-37页 |
·仿真结果及分析 | 第37-46页 |
·仿真环境及系数设定 | 第37-39页 |
·仿真结果及分析 | 第39-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 基于优先级与漏桶算法的研究 | 第47-62页 |
·过载控制模型及算法 | 第47-54页 |
·过载控制模型 | 第48-51页 |
·过载检测算法 | 第51-52页 |
·过载控制算法描述 | 第52-53页 |
·漏桶参数调整规则 | 第53-54页 |
·过载控制算法的有效性和公平性证明 | 第54页 |
·仿真结果及分析 | 第54-61页 |
·仿真环境及参数的说明 | 第54-56页 |
·仿真结果分析 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |