基于角点的相机干扰检测
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·相机干扰检测问题的提出及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·像素域的场景变化检测 | 第13-14页 |
·压缩域的场景变化检测 | 第14-15页 |
·本文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
·本文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 视频场景变化检测方法研究 | 第17-39页 |
·基于像素处理的场景变化检测 | 第17-20页 |
·直接灰度差方法 | 第17-18页 |
·改进的灰度差方法 | 第18-19页 |
·直方图匹配法 | 第19-20页 |
·改进的直方图匹配法 | 第20页 |
·基于代数运算的场景变化检测 | 第20-23页 |
·图像差分法 | 第20-22页 |
·灰度比值法 | 第22页 |
·图像回归法 | 第22-23页 |
·基于结构特征分析的场景变化检测 | 第23-29页 |
·边缘特征 | 第23-24页 |
·纹理特征 | 第24-27页 |
·微分结构描述子 | 第27-29页 |
·像素域场景变化的判定方法 | 第29-31页 |
·改进的双阈值比较法 | 第29-30页 |
·模糊聚类算法 | 第30页 |
·B 样条拟合法 | 第30-31页 |
·基于压缩域的场景变化检测 | 第31-37页 |
·SAD 和算法 | 第32页 |
·帧间预测宏块算法 | 第32-33页 |
·宏块预测模式选择算法 | 第33-36页 |
·基于H.264/AVC 的场景渐变检测 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 基于角点的图像描述函数的建立 | 第39-62页 |
·角点检测综述 | 第39-42页 |
·角点的定义 | 第39-40页 |
·角点检测算法评价标准 | 第40-41页 |
·角点检测技术的应用 | 第41-42页 |
·直接提取角点的算法 | 第42-44页 |
·基于模板的角点检测算法 | 第42-43页 |
·基于拓扑的角点检测算子 | 第43-44页 |
·基于边缘提取的角点检测算法 | 第44-49页 |
·基于边缘曲率的角点检测算法 | 第44-45页 |
·基于边界链码的角点检测算法 | 第45-46页 |
·基于小波变换的角点检测算法 | 第46-47页 |
·CSS 角点检测算法 | 第47-49页 |
·基于图像灰度的角点检测算法 | 第49-57页 |
·Moravec 算子 | 第49-50页 |
·Harris 角点检测算法 | 第50-52页 |
·Susan 角点检测算法 | 第52-54页 |
·Mic 角点检测算法 | 第54-57页 |
·基于SUSAN 角点的图像特征函数的建立 | 第57-61页 |
·自适应SUSAN 角点检测算法 | 第58-59页 |
·快速SUSAN 角点算法 | 第59-60页 |
·定义图像特征函数 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第四章 相机干扰检测及实验分析 | 第62-77页 |
·相机干扰检测 | 第62-65页 |
·实验及分析 | 第65-74页 |
·遮挡干扰分析 | 第65-69页 |
·转动干扰分析 | 第69-72页 |
·抗噪能力分析 | 第72-74页 |
·阈值的选取 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
·工作总结 | 第77-78页 |
·研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第84页 |