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多场站公交行车计划编制模型与算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·论文结构和主要内容第12-15页
2 行车计划编制问题的理论与方法综述第15-23页
   ·国外研究情况第15-20页
     ·单场站行车计划编制问题(SDVSP)第15-16页
     ·多场站行车计划编制问题(MDVSP)第16-19页
     ·车辆人员计划集成编制问题(IVCSP)第19-20页
   ·国内研究情况第20-22页
   ·本章小结第22-23页
3 行车计划编制问题分析第23-33页
   ·公交调度计划概述第23-24页
   ·公交时刻表构成及表示第24-25页
   ·关键术语第25-26页
   ·行车计划第26-29页
     ·行车计划构成要素第27页
     ·单线行车计划编制流程第27-28页
     ·多场站行车计划编制流程第28-29页
   ·多场站行车计划第29-32页
     ·问题描述第29页
     ·数学模型第29-31页
     ·问题求解第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于逆差函数理论的多场站行车计划编制模型优化第33-65页
   ·逆差函数理论第33-35页
     ·定义及符号第33页
     ·逆差函数表示第33-35页
     ·剩余函数第35页
   ·车队规模优化原理第35-42页
     ·空驶调度第35-37页
     ·可变行车计划第37-40页
     ·行车计划编制总体思路第40-42页
   ·改进的车队规模下限求解模型第42-47页
     ·最小车队规模求解原理第42-45页
     ·车队规模下限求解流程第45-47页
   ·改进的车队规模优化模型第47-61页
     ·空驶调度模型第47-53页
     ·可变行车计划模型第53-57页
     ·车队规模减小优化模型第57-61页
   ·基于逆差函数的车次链构建第61-62页
     ·数学模型第61页
     ·先到先发(FIFO)规则求解第61-62页
   ·结论第62-65页
5 实例分析第65-81页
   ·算法实现第65-72页
     ·数据处理第65-67页
     ·改进的车队规模下限算法第67-70页
     ·改进的车队规模优化算法第70-72页
     ·基于逆差函数的车次链构建算法第72页
   ·仿真计算第72-75页
   ·实例分析第75-79页
     ·数据背景介绍第75-76页
     ·实验结果分析第76-79页
   ·本章小结第79-81页
6 结论第81-83页
参考文献第83-87页
附录A第87-89页
附录B第89-103页
附录C第103-107页
作者简历第107-111页
学位论文数据集第111页

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