文化算法在P2P教育平台负载均衡中的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 文化算法研究 | 第13-22页 |
| ·文化算法 | 第13页 |
| ·文化算法与遗传算法 | 第13-18页 |
| ·遗传算法介绍 | 第13-16页 |
| ·文化算法介绍 | 第16-18页 |
| ·文化算法基本操作 | 第18-21页 |
| ·群体空间的进化 | 第19页 |
| ·信念空间的设计及进化 | 第19-21页 |
| ·文化算法特点 | 第21-22页 |
| 3 混合P2P教育平台负载均衡模型设计 | 第22-41页 |
| ·网络教育平台简介 | 第22-24页 |
| ·平台网络拓扑结构 | 第24-25页 |
| ·负载均衡问题 | 第25-28页 |
| ·负载均衡简介 | 第25-28页 |
| ·混合P2P教育平台的负载均衡问题 | 第28页 |
| ·平台负载均衡设计方案 | 第28-37页 |
| ·通信模型 | 第28-30页 |
| ·负载信息收集 | 第30-33页 |
| ·集群服务器设计 | 第33-37页 |
| ·系统整体的通信设计 | 第37-41页 |
| 4 文化算法在负载均衡模块中的应用 | 第41-46页 |
| ·种群的设计 | 第41-42页 |
| ·适应度函数的设计 | 第42-43页 |
| ·种群空间更新的设计 | 第43页 |
| ·信念空间的初始化 | 第43-44页 |
| ·信念空间的更新 | 第44-45页 |
| ·影响函数 | 第45页 |
| ·结束条件 | 第45-46页 |
| 5 系统测试 | 第46-51页 |
| ·测试目的 | 第46页 |
| ·测试环境 | 第46页 |
| ·测试流程 | 第46-51页 |
| 6 工作总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51页 |
| ·下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
