| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究的内容和意义 | 第12页 |
| ·论文研究的内容 | 第12页 |
| ·论文研究的意义 | 第12页 |
| ·论文的组织格式 | 第12-14页 |
| 2 计算机病毒及过滤相关技术概述 | 第14-28页 |
| ·计算机病毒的基本概念 | 第14-19页 |
| ·计算机病毒的特征 | 第14-15页 |
| ·计算机病毒的分类 | 第15-16页 |
| ·计算机病毒特征字介绍 | 第16-18页 |
| ·基于特征字的病毒检测与清除方法 | 第18-19页 |
| ·NDIS中间层驱动过滤技术 | 第19-21页 |
| ·Windows网络架构总结 | 第19-20页 |
| ·NDIS中间层驱动简介 | 第20-21页 |
| ·布隆过滤算法简介 | 第21-24页 |
| ·标准Bloom Filter查询算法原理 | 第21-22页 |
| ·Bloom Filter假阳性判断率 | 第22-23页 |
| ·Bloom Filter最优哈希函数个数 | 第23-24页 |
| ·Bloom Filter位数组的大小 | 第24页 |
| ·矩阵型Bloom Filter简介 | 第24-27页 |
| ·矩阵型Bloom Filter查询算法 | 第24-25页 |
| ·矩阵型Bloom Filter性能分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于三维结构的布隆过滤技术研究—TBF | 第28-39页 |
| ·三维结构的Bloom Filter的设计 | 第28-31页 |
| ·TBF的工作原理 | 第28-29页 |
| ·哈希函数对TBF的影响 | 第29-30页 |
| ·基于最大熵理论的集合划分 | 第30-31页 |
| ·性能分析 | 第31-34页 |
| ·假阳性判断率 | 第31-32页 |
| ·时间复杂度 | 第32页 |
| ·集合查询总代价 | 第32-34页 |
| ·利用遗传算法求解三维结构的Bloom Filter | 第34-37页 |
| ·Bloom过滤算法应用于基于特征字的病毒过滤引擎 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 antiVirusFW系统的设计与实现 | 第39-49页 |
| ·总体设计 | 第39-40页 |
| ·系统设计的主要原则 | 第40页 |
| ·系统的功能及技术特点 | 第40-43页 |
| ·MBF在NDIS中间层驱动过滤中的应用 | 第41-43页 |
| ·病毒特征字的数据结构 | 第43页 |
| ·系统结构及核心模块的功能 | 第43-47页 |
| ·主控制模块 | 第43-44页 |
| ·流量监控模块 | 第44-45页 |
| ·访问控制模块 | 第45-46页 |
| ·基于MBF的病毒过滤引擎 | 第46-47页 |
| ·数据库设计模块 | 第47-49页 |
| ·网页访问日志表 | 第47页 |
| ·病毒特征字数据库表 | 第47-48页 |
| ·病毒样本库数据表 | 第48-49页 |
| 5 antiVirusFW系统的测试与结果分析 | 第49-54页 |
| ·试验环境的搭建 | 第49页 |
| ·软硬件环境 | 第49页 |
| ·测试数据准备 | 第49页 |
| ·系统功能演示 | 第49-53页 |
| ·流量监控 | 第49-50页 |
| ·包捕获 | 第50页 |
| ·内容过滤 | 第50-51页 |
| ·病毒过滤 | 第51-52页 |
| ·特征字数据库 | 第52-53页 |
| ·系统性能分析 | 第53-54页 |
| ·基于特征字的病毒过滤性能分析 | 第53页 |
| ·包监控和包过滤性能分析 | 第53-54页 |
| 6 结论 | 第54-55页 |
| ·创新点 | 第54页 |
| ·不足之处与今后的工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |