| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状 | 第10页 |
| ·分类算法研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 分类模型应用研究 | 第13-23页 |
| ·分类的概念 | 第13-14页 |
| ·分类模型应用的意义 | 第14-16页 |
| ·分类模型应用 | 第16-20页 |
| ·模型应用性能分析 | 第20-21页 |
| ·模型应用中的可视化 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 决策树算法改进 | 第23-38页 |
| ·决策树算法概述 | 第23-24页 |
| ·ID3 算法 | 第24-28页 |
| ·信息增益 | 第24-26页 |
| ·ID3 算法分析 | 第26-28页 |
| ·ID3 算法改进 | 第28-36页 |
| ·多值偏向分析 | 第29-31页 |
| ·ID3 算法改进 | 第31-34页 |
| ·改进算法实验分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 分类算法在 MinerOnWeb 中的实现 | 第38-56页 |
| ·MinerOnWeb 数据挖掘系统 | 第38-45页 |
| ·系统开发背景 | 第38-39页 |
| ·系统总体设计 | 第39-45页 |
| ·分类算法的实现 | 第45-51页 |
| ·分类算法运行的相关步骤 | 第46-49页 |
| ·数据结构定义 | 第49-51页 |
| ·分类的具体实现 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 分类算法模型应用 | 第56-71页 |
| ·分类算法模型应用 | 第56-59页 |
| ·模型应用设计和实现 | 第56-58页 |
| ·模型应用的具体过程 | 第58-59页 |
| ·模型应用实验 | 第59-62页 |
| ·模型应用中的可视化 | 第62-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 个人攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |