| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·免疫系统概论 | 第8-11页 |
| ·生物免疫系统简介 | 第8-9页 |
| ·天然免疫与自适应免疫 | 第9-10页 |
| ·人工免疫系统（AIS） | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件过滤技术概论 | 第11-13页 |
| ·基于地址的过滤 | 第12页 |
| ·基于内容的过滤 | 第12-13页 |
| ·研究内容及主要创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 传统人工免疫系统 | 第15-21页 |
| ·否定选择算法 | 第15-16页 |
| ·克隆选择算法 | 第16-18页 |
| ·动态克隆选择算法（DYNAMICS） | 第18-19页 |
| ·基于网络的免疫算法 | 第19-21页 |
| 第三章 危险理论 | 第21-34页 |
| ·危险理论的产生及简介 | 第21-23页 |
| ·树突状细胞（DENDRITIC CELLS，DCS） | 第23-26页 |
| ·未成熟DCS | 第24页 |
| ·成熟DCS | 第24-25页 |
| ·半成熟DCS | 第25页 |
| ·DCS 的功能总结 | 第25-26页 |
| ·树突状细胞算法（DENDRITIC CELLS ALGORITHM，DCA） | 第26-31页 |
| ·经典树突状细胞算法 | 第26-27页 |
| ·改进后树突状细胞算法 | 第27-28页 |
| ·确定性树突状细胞算法（THE DETERMINISTIC DCA，DDCA） | 第28-31页 |
| ·DCA 在垃圾邮件过滤中的应用 | 第31-34页 |
| ·垃圾邮件过滤中各种信号的定义 | 第31-32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-34页 |
| 第四章 第二代人工免疫系统 | 第34-48页 |
| ·第二代人工免疫系统简介 | 第34-35页 |
| ·第二代人工免疫系统设计原则 | 第35-38页 |
| ·设计原则 | 第35-37页 |
| ·实现框架 | 第37-38页 |
| ·基于第二代人工免疫系统的算法 | 第38-43页 |
| ·现有算法简介 | 第38-40页 |
| ·带训练的树突状细胞算法（T-DCA） | 第40-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
