| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·机械故障诊断研究的目的及意义 | 第8页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的发展现状 | 第8-10页 |
| ·故障机理的研究 | 第8-9页 |
| ·故障信息处理技术的研究 | 第9页 |
| ·基于计算机技术的智能化诊断技术的研究 | 第9-10页 |
| ·非平稳信号的时频分析及研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要任务和内容 | 第11-12页 |
| 第二章 非平稳信号的时频分析方法 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·几种重要的时频分析方法 | 第12-14页 |
| ·短时Fourier变换 | 第12-13页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第13页 |
| ·小波变换 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 Hilbert-Huang变换的基本理论 | 第15-22页 |
| ·基本概念 | 第15-17页 |
| ·瞬时频率 | 第15-17页 |
| ·固有模态函数 | 第17页 |
| ·经验模态分解(EMD)方法的基本原理 | 第17-19页 |
| ·Hilbert谱及Hilbert边际谱 | 第19-20页 |
| ·EMD分解、Hilbert时频谱及Hilbert边际谱的仿真示例 | 第20-22页 |
| 第四章 几种时频分析方法的比较研究 | 第22-26页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·几种时频分析方法的性能比较 | 第22-24页 |
| ·基于EMD的Wigner-Ville分布分析方法 | 第24-26页 |
| 第五章 提高EMD分解精度的研究及改进 | 第26-38页 |
| ·端点效应问题及端点延拓 | 第26-31页 |
| ·端点的镜像极值衰减对称延拓法 | 第26-29页 |
| ·几种端点处理方法的仿真分析 | 第29-31页 |
| ·基于拟小波降噪的EMD分解 | 第31-38页 |
| ·噪声对EMD分解的影响 | 第31-32页 |
| ·拟小波降噪原理及比较 | 第32页 |
| ·仿真信号处理及示例 | 第32-38页 |
| 第六章 滚动轴承故障特征的提取及分析 | 第38-50页 |
| ·滚动轴承振动信号的故障特征 | 第38-40页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第38-39页 |
| ·滚动轴承的通过频率及故障特征频率 | 第39-40页 |
| ·实验仪器、设备及数据采集 | 第40-42页 |
| ·滚动轴承的振动信号分析 | 第42-47页 |
| ·振动信号的时域分析 | 第42-43页 |
| ·基于EMD的滚动轴承故障诊断方法 | 第43-47页 |
| ·基于固有模态能量熵的故障诊断方法 | 第47-50页 |
| 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |