| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的必要性及其意义 | 第10-11页 |
| ·国内外R&D经费投入研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要内容和技术路线 | 第13-14页 |
| ·本文的创新点 | 第14页 |
| ·本文研究的不足 | 第14-16页 |
| 2 组合预测模型的相关概念 | 第16-20页 |
| ·组合预测模型的基本原理 | 第16页 |
| ·组合预测的国内外研究综述 | 第16-18页 |
| ·国外组合预测研究现状与文献综述 | 第16-17页 |
| ·国内组合预测研究现状与文献综述 | 第17-18页 |
| ·组合预测的研究方法的特点 | 第18页 |
| ·组合预测的分类及效果评价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 最优组合预测模型的确定 | 第20-31页 |
| ·常用的预测方法分析与比较 | 第20-22页 |
| ·时间序列法 | 第20页 |
| ·回归分析法 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络法 | 第21-22页 |
| ·遗传预测法 | 第22页 |
| ·常用的预测模型权重确定方法 | 第22-26页 |
| ·主观经验法 | 第22-23页 |
| ·单位加权法 | 第23页 |
| ·加权平均法 | 第23页 |
| ·等量加权法 | 第23-24页 |
| ·德尔菲法 | 第24-25页 |
| ·多元回归法 | 第25页 |
| ·矩阵运算法 | 第25-26页 |
| ·基于库恩塔克条件的最优组合预测模型权重的确定 | 第26-30页 |
| ·基本的最优组合预测模型 | 第26-28页 |
| ·库恩塔克约束条件的表达形式 | 第28页 |
| ·基于库恩塔克条件下的最优组合预测权重确定方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 重庆市R&D经费投入分析与模型研究 | 第31-50页 |
| ·重庆市R&D经费投入的研究现状 | 第31-34页 |
| ·重庆市R&D经费投入的现状分析 | 第31-32页 |
| ·重庆市R&D经费投入的分布情况 | 第32-33页 |
| ·重庆市R&D经费投入的变化趋势 | 第33-34页 |
| ·指数平滑预测模型 | 第34-39页 |
| ·指数平滑预测理论内涵及其分类 | 第34-37页 |
| ·重庆市R&D经费投入指数平滑预测模型的建立 | 第37-39页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第39-44页 |
| ·灰色系统预测理论内涵及其分类 | 第39-40页 |
| ·灰色系统预测的数据生成 | 第40-41页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第41-42页 |
| ·灰色系统模型的检验 | 第42-43页 |
| ·重庆市R&D经费投入灰色预测模型的建立 | 第43-44页 |
| ·BP人工神经网络预测模型 | 第44-48页 |
| ·BP人工神经网络的结构及其学习原理 | 第44-45页 |
| ·BP人工神经网络的算法步骤 | 第45-47页 |
| ·重庆市R&D经费投入的BP人工神经网络预测模型的建立 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 重庆市R&D经费投入的最优组合预测模型 | 第50-55页 |
| ·单项预测模型及误差分析 | 第50-52页 |
| ·计算组合预测权重并建立最优组合预测模型 | 第52页 |
| ·模型分析以及未来重庆市R&D经费投入量预测 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 研究结论与后续研究展望 | 第55-56页 |
| ·研究结论 | 第55页 |
| ·后续研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |