| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-17页 |
| ·特征选择 | 第12-14页 |
| ·图像匹配 | 第14-15页 |
| ·本文的主要贡献 | 第15-16页 |
| ·本文组织 | 第16-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-30页 |
| ·特征选择典型算法 | 第17-22页 |
| ·ReliefF | 第17-18页 |
| ·基于互信息的特征选择 | 第18-19页 |
| ·Kullback-Leibler概率距离 | 第19-20页 |
| ·mrmrMID | 第20-21页 |
| ·EFS(Efficient Feature Selection) | 第21-22页 |
| ·图像匹配典型算法 | 第22-30页 |
| ·SIFT | 第22-26页 |
| ·PCA-SIFT | 第26-27页 |
| ·SURF | 第27-30页 |
| 第三章 基于距离鉴别与特征排序的全局最优特征选择算法 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于距离鉴别的特征选择 | 第31-36页 |
| ·算法概述 | 第31-32页 |
| ·距离鉴别 | 第32-35页 |
| ·基于特征排序的全局最优特征选择 | 第35页 |
| ·特征选择算法的性质 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-45页 |
| ·相关工作 | 第37页 |
| ·实验数据 | 第37-38页 |
| ·实验中使用的分类器 | 第38-44页 |
| ·算法计算复杂度分析 | 第44页 |
| ·特征选择方法性能比较 | 第44-45页 |
| ·讨论与分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于距离鉴别与概率分布重叠度量的特征选择 | 第48-68页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·相关定义 | 第48-50页 |
| ·基于距离鉴别与概率分布重叠度量的特征选择 | 第50-55页 |
| ·融合概率分布的距离鉴别 | 第50-52页 |
| ·利用特征排序的全局最优特征选择 | 第52-53页 |
| ·类间概率分布重叠度估计 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-65页 |
| ·实验数据 | 第56-57页 |
| ·分类正确率比较 | 第57-61页 |
| ·最好分类正确率的统计比较 | 第61-63页 |
| ·计算复杂度分析 | 第63-65页 |
| ·讨论与分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于方向幅度直方图与全局一致性的图像匹配 | 第68-85页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·特征点检测 | 第69-70页 |
| ·局部描述子 | 第70-76页 |
| ·描述子主方向 | 第70-75页 |
| ·方向幅度直方图 | 第75-76页 |
| ·特征点配对与剔除错误点对 | 第76-78页 |
| ·特征点配对 | 第76页 |
| ·剔除错误匹配点对 | 第76-78页 |
| ·实验结果 | 第78-83页 |
| ·图像旋转、尺度改变、焦距差异 | 第79-80页 |
| ·噪声、光照变化、图像模糊、图像遮挡和图像变形 | 第80-81页 |
| ·多视角和仿射变换图像 | 第81-82页 |
| ·在图像拼接上的应用 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第六章 总结和展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 攻读博士期间的主要工作 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |