摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-25页 |
·论文研究背景与意义 | 第12-15页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究目的 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-22页 |
·岸桥调度 | 第15-16页 |
·堆场作业机械调度 | 第16-17页 |
·水平运输机械调度 | 第17-20页 |
·集装箱装卸各环节的集成调度 | 第20-22页 |
·尚需深入研究的问题 | 第22页 |
·研究内容和论文结构 | 第22-25页 |
·研究内容 | 第22-24页 |
·论文结构 | 第24-25页 |
第2章 集装箱码头机械配置与调度策略优化的理论与方法 | 第25-41页 |
·引言 | 第25页 |
·运筹学方法 | 第25-27页 |
·表上作业法 | 第26页 |
·匈牙利算法 | 第26页 |
·动态规划方法 | 第26页 |
·C-W节约算法 | 第26-27页 |
·遗传算法 | 第27-31页 |
·遗传算法的基本组成 | 第28页 |
·改进遗传算法 | 第28-30页 |
·遗传算法在集装箱码头调度优化中的应用 | 第30-31页 |
·多目标遗传算法 | 第31-33页 |
·基本概念 | 第31-32页 |
·关键技术 | 第32-33页 |
·排队论与排队网络 | 第33-35页 |
·排队系统的组成和特征 | 第33-34页 |
·排队网络的优化控制 | 第34页 |
·排队论和排队网络在集装箱码头相关研究中的应用 | 第34-35页 |
·系统仿真技术 | 第35-37页 |
·离散事件动态系统的建模技术 | 第35-36页 |
·系统仿真的工作流程 | 第36页 |
·仿真软件 | 第36-37页 |
·系统仿真在集装箱码头的应用特点 | 第37页 |
·强化学习方法 | 第37-40页 |
·强化学习的基本原理和结构 | 第38页 |
·常见的强化学习算法 | 第38-39页 |
·强化学习方法在调度优化中的应用 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 集装箱码头机械配置模型的建立与求解 | 第41-73页 |
·引言 | 第41页 |
·集装箱码头装卸机械 | 第41-43页 |
·岸边装卸机械 | 第41-42页 |
·堆场作业机械 | 第42页 |
·水平运输机械 | 第42-43页 |
·集装箱码头装卸机械的配置问题 | 第43-44页 |
·龙门吊的配置 | 第44-62页 |
·问题的描述 | 第44-47页 |
·龙门吊配置模型 | 第47-49页 |
·龙门吊配置模型的多目标遗传算法 | 第49-56页 |
·算例与分析 | 第56-62页 |
·集卡的配置 | 第62-72页 |
·问题的描述 | 第62-65页 |
·集卡配置模型 | 第65-67页 |
·集卡配置模型的多目标遗传算法 | 第67-70页 |
·算例与分析 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第4章 集装箱码头机械配置的仿真优化 | 第73-94页 |
·引言 | 第73页 |
·集装箱码头机械配置仿真优化的基本流程 | 第73-75页 |
·系统定义 | 第73-74页 |
·系统建模 | 第74-75页 |
·仿真建模 | 第75页 |
·集装箱码头装卸系统排队网络模型 | 第75-78页 |
·系统边界 | 第75页 |
·集装箱码头装卸系统排队网络特点 | 第75-76页 |
·集装箱码头装卸系统排队网络节点 | 第76-78页 |
·集装箱码头装卸作业仿真模型 | 第78-82页 |
·仿真模型的基本单元和假设条件 | 第79-80页 |
·模型一 | 第80-82页 |
·模型二 | 第82页 |
·仿真试验 | 第82-93页 |
·模型一仿真试验 | 第82-90页 |
·模型二仿真试验 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第5章 堆场作业机械调度策略优化 | 第94-124页 |
·引言 | 第94页 |
·龙门吊在堆场箱区间的分配 | 第94-110页 |
·问题描述 | 第94-97页 |
·龙门吊分配的MOMIP模型 | 第97-100页 |
·龙门吊分配的网络流模型 | 第100-102页 |
·基于网络流的启发式算法 | 第102-107页 |
·算例分析 | 第107-110页 |
·龙门吊在堆场箱区内的调度 | 第110-123页 |
·问题描述 | 第110-113页 |
·模型的建立 | 第113-116页 |
·求解算法 | 第116-122页 |
·算例分析 | 第122-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第6章 水平运输机械调度策略优化 | 第124-145页 |
·引言 | 第124页 |
·集卡作业调度的特点 | 第124-126页 |
·集卡调度模型与算法 | 第126-137页 |
·集卡的滚动调动法 | 第126-128页 |
·集卡调度模型的建立 | 第128-130页 |
·WTD启发式算法 | 第130-131页 |
·改进遗传算法 | 第131-134页 |
·算例与分析 | 第134-137页 |
·基于强化学习的集卡调度策略 | 第137-144页 |
·集卡调度的强化学习模型 | 第138-141页 |
·仿真分析 | 第141-144页 |
·本章小结 | 第144-145页 |
第7章 总结与展望 | 第145-148页 |
·全文总结 | 第145-147页 |
·研究展望 | 第147-148页 |
参考文献 | 第148-154页 |
致谢 | 第154-155页 |
攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第155页 |