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集装箱码头机械配置与调度策略研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-25页
   ·论文研究背景与意义第12-15页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究目的第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-22页
     ·岸桥调度第15-16页
     ·堆场作业机械调度第16-17页
     ·水平运输机械调度第17-20页
     ·集装箱装卸各环节的集成调度第20-22页
     ·尚需深入研究的问题第22页
   ·研究内容和论文结构第22-25页
     ·研究内容第22-24页
     ·论文结构第24-25页
第2章 集装箱码头机械配置与调度策略优化的理论与方法第25-41页
   ·引言第25页
   ·运筹学方法第25-27页
     ·表上作业法第26页
     ·匈牙利算法第26页
     ·动态规划方法第26页
     ·C-W节约算法第26-27页
   ·遗传算法第27-31页
     ·遗传算法的基本组成第28页
     ·改进遗传算法第28-30页
     ·遗传算法在集装箱码头调度优化中的应用第30-31页
   ·多目标遗传算法第31-33页
     ·基本概念第31-32页
     ·关键技术第32-33页
   ·排队论与排队网络第33-35页
     ·排队系统的组成和特征第33-34页
     ·排队网络的优化控制第34页
     ·排队论和排队网络在集装箱码头相关研究中的应用第34-35页
   ·系统仿真技术第35-37页
     ·离散事件动态系统的建模技术第35-36页
     ·系统仿真的工作流程第36页
     ·仿真软件第36-37页
     ·系统仿真在集装箱码头的应用特点第37页
   ·强化学习方法第37-40页
     ·强化学习的基本原理和结构第38页
     ·常见的强化学习算法第38-39页
     ·强化学习方法在调度优化中的应用第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 集装箱码头机械配置模型的建立与求解第41-73页
   ·引言第41页
   ·集装箱码头装卸机械第41-43页
     ·岸边装卸机械第41-42页
     ·堆场作业机械第42页
     ·水平运输机械第42-43页
   ·集装箱码头装卸机械的配置问题第43-44页
   ·龙门吊的配置第44-62页
     ·问题的描述第44-47页
     ·龙门吊配置模型第47-49页
     ·龙门吊配置模型的多目标遗传算法第49-56页
     ·算例与分析第56-62页
   ·集卡的配置第62-72页
     ·问题的描述第62-65页
     ·集卡配置模型第65-67页
     ·集卡配置模型的多目标遗传算法第67-70页
     ·算例与分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 集装箱码头机械配置的仿真优化第73-94页
   ·引言第73页
   ·集装箱码头机械配置仿真优化的基本流程第73-75页
     ·系统定义第73-74页
     ·系统建模第74-75页
     ·仿真建模第75页
   ·集装箱码头装卸系统排队网络模型第75-78页
     ·系统边界第75页
     ·集装箱码头装卸系统排队网络特点第75-76页
     ·集装箱码头装卸系统排队网络节点第76-78页
   ·集装箱码头装卸作业仿真模型第78-82页
     ·仿真模型的基本单元和假设条件第79-80页
     ·模型一第80-82页
     ·模型二第82页
   ·仿真试验第82-93页
     ·模型一仿真试验第82-90页
     ·模型二仿真试验第90-93页
   ·本章小结第93-94页
第5章 堆场作业机械调度策略优化第94-124页
   ·引言第94页
   ·龙门吊在堆场箱区间的分配第94-110页
     ·问题描述第94-97页
     ·龙门吊分配的MOMIP模型第97-100页
     ·龙门吊分配的网络流模型第100-102页
     ·基于网络流的启发式算法第102-107页
     ·算例分析第107-110页
   ·龙门吊在堆场箱区内的调度第110-123页
     ·问题描述第110-113页
     ·模型的建立第113-116页
     ·求解算法第116-122页
     ·算例分析第122-123页
   ·本章小结第123-124页
第6章 水平运输机械调度策略优化第124-145页
   ·引言第124页
   ·集卡作业调度的特点第124-126页
   ·集卡调度模型与算法第126-137页
     ·集卡的滚动调动法第126-128页
     ·集卡调度模型的建立第128-130页
     ·WTD启发式算法第130-131页
     ·改进遗传算法第131-134页
     ·算例与分析第134-137页
   ·基于强化学习的集卡调度策略第137-144页
     ·集卡调度的强化学习模型第138-141页
     ·仿真分析第141-144页
   ·本章小结第144-145页
第7章 总结与展望第145-148页
   ·全文总结第145-147页
   ·研究展望第147-148页
参考文献第148-154页
致谢第154-155页
攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目第155页

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