| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于统计分类的识别定位 | 第12页 |
| ·基于匹配的识别定位 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 形变冗余的改进GHT 目标双层定位方法 | 第17-38页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·系统组成框架 | 第18-19页 |
| ·经典广义HOUGH 变换目标定位原理 | 第19-21页 |
| ·边缘检测算子 | 第21-23页 |
| ·基于LBP 直方图特征匹配的粗定位 | 第23-26页 |
| ·LBP 轮廓直方图特征 | 第24-25页 |
| ·LBP 匹配准则 | 第25-26页 |
| ·基于改进GHT 的形变目标精确定位 | 第26-29页 |
| ·实验仿真 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于训练码本的角度扩展形状上下文描述目标检测 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·系统组成框架 | 第39-40页 |
| ·传统的形状上下文描述 | 第40-41页 |
| ·目标定位过程 | 第41-45页 |
| ·训练图像建立码本 | 第41页 |
| ·提取待检测图像特征 | 第41-44页 |
| ·基于形状匹配检测目标位置 | 第44-45页 |
| ·实验仿真 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于关键特征点加权的广义HOUGH 变换目标定位 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·系统组成框架 | 第50-51页 |
| ·基于关键特征点检测构造投票系数 | 第51-53页 |
| ·基于关键特征点加权的广义HOUGH 变换投票累积 | 第53页 |
| ·实验仿真 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
