| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-14页 |
| ·考虑采购、单一物品的生产批量优化问题的文献综述 | 第12页 |
| ·多物品生产库存优化问题的文献综述 | 第12-14页 |
| ·有关的基本概念 | 第14-16页 |
| ·本文研究目的、方法与内容 | 第16-20页 |
| ·研究目的 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 考虑采购的单一物品的生产批量优化研究 | 第20-45页 |
| ·生产商批量采购原料的生产批量优化 | 第20-25页 |
| ·模型假设与参数 | 第20-22页 |
| ·模型基础 | 第22-23页 |
| ·生产商批量采购原料的生产批量优化模型 | 第23-25页 |
| ·算例 | 第25页 |
| ·允许产品缺货,生产商批量采购原料的生产批量优化 | 第25-28页 |
| ·允许产品缺货的生产批量优化模型 | 第26-27页 |
| ·允许产品缺货,生产商批量采购原料的生产批量优化模型 | 第27-28页 |
| ·算例 | 第28页 |
| ·允许产品缺货,原料有批量折扣的生产批量优化 | 第28-33页 |
| ·需求时间有限,有批量折扣的EOQ模型 | 第29-30页 |
| ·允许产品缺货,原料有批量折扣的生产批量优化 | 第30-31页 |
| ·分析求解 | 第31-32页 |
| ·算例 | 第32-33页 |
| ·物品易变质,生产商批量采购原料的生产批量优化 | 第33-39页 |
| ·易变质物品的采购批量优化模型 | 第34-35页 |
| ·易变质物品的生产批量优化模型 | 第35-36页 |
| ·物品易变质,生产商批量采购原料的生产批量优化模型 | 第36-38页 |
| ·算例 | 第38-39页 |
| ·物品易变质,原料有批量折扣的生产批量优化 | 第39-44页 |
| ·需求时间有限,原料有批量折扣且易变质的采购批量优化模型 | 第39-41页 |
| ·物品易变质,原料有批量折扣的生产批量优化 | 第41-42页 |
| ·算例 | 第42-43页 |
| ·本模型的特点 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 多物品的生产库存优化问题 | 第45-63页 |
| ·问题描述 | 第45-48页 |
| ·假设条件 | 第45页 |
| ·参数定义 | 第45-48页 |
| ·解决问题的基本方法 | 第48-54页 |
| ·公共周期法 | 第48-49页 |
| ·时段法 | 第49-52页 |
| ·批量变动法 | 第52-54页 |
| ·成本下界模型及其算法 | 第54-55页 |
| ·成本下界模型 | 第54页 |
| ·成本下界模型的算法 | 第54-55页 |
| ·算法介绍与评述 | 第55-61页 |
| ·算法介绍 | 第55-59页 |
| ·当前算法评述 | 第59-60页 |
| ·值得注意的问题 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于PoT策略的经济批量排产问题的最优算法研究 | 第63-82页 |
| ·基于PoT策略时的改进思路 | 第63-69页 |
| ·确定难点产品 | 第64页 |
| ·基于PoT策略、总费用最低的生产频率向量 | 第64-69页 |
| ·基于时段法,采用PoT策略时的最优算法 | 第69-72页 |
| ·已有算法介绍 | 第69-70页 |
| ·算法 | 第70-71页 |
| ·算法复杂性与适应性分析 | 第71-72页 |
| ·基于批量变动法,采用PoT策略时的最优算法 | 第72-75页 |
| ·算法 | 第72-74页 |
| ·算法复杂性与适应性分析 | 第74-75页 |
| ·算例 | 第75-81页 |
| ·一个经典算例的详细分析:采用PoT策略 | 第75-78页 |
| ·其他的经典算例 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于nPoT策略的经济批量排产问题的算法研究 | 第82-106页 |
| ·采用nPoT策略时改进思路 | 第82-89页 |
| ·确定难点产品 | 第83-84页 |
| ·确定重点产品 | 第84-85页 |
| ·确定重点产品之间的频率关系 | 第85-87页 |
| ·确定总费用最低的生产倍率(频率)向量及成本下界 | 第87-89页 |
| ·基于生产倍率(频率)向量的费用下界 | 第89页 |
| ·基于时段法的近似最优算法 | 第89-94页 |
| ·关于时段法中B值的讨论 | 第89-91页 |
| ·关于扩展系数的讨论 | 第91-92页 |
| ·算法 | 第92-94页 |
| ·算法复杂性与适应性分析 | 第94页 |
| ·基于批量变动法的近似最优算法 | 第94-97页 |
| ·确定产品生产顺序的算法 | 第95-97页 |
| ·算法复杂性与适应性分析 | 第97页 |
| ·关于近似最优解的讨论 | 第97-98页 |
| ·利用率较低时 | 第97-98页 |
| ·利用率较高时 | 第98页 |
| ·算例 | 第98-104页 |
| ·一个算例的详细分析:利用率低,基于时段法 | 第98-101页 |
| ·一个算例的详细分析:利用率高,基于批量变动法 | 第101-103页 |
| ·其他的经典算例 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 考虑产品货架寿命的经济批量排产问题研究 | 第106-120页 |
| ·问题综述 | 第106-107页 |
| ·研究概述 | 第106-107页 |
| ·假设条件与参数定义 | 第107页 |
| ·考虑货架寿命的ELSP问题的数学模型 | 第107-110页 |
| ·基于时段法的数学模型 | 第107-108页 |
| ·基于批量变动法的数学模型 | 第108-109页 |
| ·成本下界模型 | 第109页 |
| ·成本下界模型及其求解算法 | 第109-110页 |
| ·已有算法介绍 | 第110-113页 |
| ·Soman的算法 | 第110-112页 |
| ·李天凤的算法 | 第112-113页 |
| ·思路与算法 | 第113-116页 |
| ·思路 | 第113-114页 |
| ·考虑货架寿命的ELSP问题的算法 | 第114-116页 |
| ·算例 | 第116-119页 |
| ·采用PoT策略时 | 第116-118页 |
| ·采用nPoT策略时 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第七章 结论与展望 | 第120-123页 |
| ·结论 | 第120-121页 |
| ·创新点 | 第121-122页 |
| ·研究展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第132-133页 |
