基于差分演化和分布估计的混合演化算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·分布估计算法及其研究现状 | 第9-12页 |
| ·基本思想 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·差分演化算法及其研究现状 | 第12-14页 |
| ·基本思想 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14页 |
| ·本文研究内容及主要创新点 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文主要创新点 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关背景知识 | 第16-25页 |
| ·分布估计算法 | 第16-17页 |
| ·分布估计算法分类 | 第17-18页 |
| ·变量无关的连续EDA | 第18-20页 |
| ·算法概率模型 | 第18页 |
| ·算法基本操作 | 第18页 |
| ·算法伪码 | 第18-20页 |
| ·折中差分演算法算法 | 第20-22页 |
| ·基本框架 | 第20-21页 |
| ·算法伪码 | 第21-22页 |
| ·其它的差分演化算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 差分演化与分布估计混合算法研究 | 第25-39页 |
| ·DE与EDA基因混合模型 | 第25-29页 |
| ·模型基本框架 | 第26-27页 |
| ·模型涉及系数 | 第27页 |
| ·模型特点 | 第27页 |
| ·模型算法伪码 | 第27-29页 |
| ·DE与EDA个体混合模型 | 第29-33页 |
| ·模型基本框架 | 第29-31页 |
| ·模型涉及系数 | 第31页 |
| ·模型特点 | 第31页 |
| ·模型算法伪码 | 第31-33页 |
| ·EDA指导DE变异方向混合模型 | 第33-38页 |
| ·模型基本框架 | 第34-35页 |
| ·模型涉及系数 | 第35-36页 |
| ·模型特点 | 第36页 |
| ·模型算法伪码 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验及结果 | 第39-68页 |
| ·测试函数 | 第39-41页 |
| ·实验对比 | 第41-61页 |
| ·基因混合模型算法 | 第42-47页 |
| ·个体混合模型算法 | 第47-52页 |
| ·EDA指导DE变异方向混合模型算法 | 第52-57页 |
| ·三种算法模型比较 | 第57-61页 |
| ·实验结果研究 | 第61-67页 |
| ·系数分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论和进一步工作 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·进一步工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 硕士期间参与的科研项目和发表的论文 | 第74页 |
