基于数据融合的实时数据处理应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·课题研究背景 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文所做工作 | 第10-11页 |
·论文组织结构 | 第11页 |
·本章小结 | 第11-12页 |
第2章 数据融合 | 第12-21页 |
·数据融合定义 | 第12-13页 |
·数据融合的定义 | 第12-13页 |
·数据融合模型 | 第13页 |
·数据融合的分类 | 第13-15页 |
·像素级融合 | 第14页 |
·特征级融合 | 第14页 |
·决策级融合 | 第14-15页 |
·数据融合技术 | 第15-20页 |
·数据融合中的状态估计和跟踪算法 | 第15-17页 |
·数据融合中的融合算法 | 第17-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 实时数据处理技术 | 第21-26页 |
·实时数据的定义 | 第21-22页 |
·实时事务的分类与并发控制 | 第22-24页 |
·实时数据处理技术在数据融合系统中的优势 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 数据融合系统与数据的实时处理 | 第26-57页 |
·数据融合系统的环境描述 | 第26页 |
·数据融合系统的构成 | 第26-32页 |
·数据融合系统的结构 | 第26-28页 |
·子系统概述 | 第28-30页 |
·系统功能分析 | 第30-32页 |
·数据的实时处理 | 第32-56页 |
·数据的采集 | 第32-36页 |
·数据的分发 | 第36-44页 |
·数据的更新 | 第44-46页 |
·历史数据处理 | 第46-53页 |
·系统性能的测试 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-60页 |
·全文总结 | 第57-58页 |
·研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录 | 第64页 |