可持续的遗传算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目标及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文提出的观点及主要创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 进化算法研究 | 第15-21页 |
| ·进化算法的通用结构 | 第15-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-18页 |
| ·共同的问题缺陷 | 第18-19页 |
| ·当前进化算法维持可持续性的策略 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 可持续的遗传算法研究 | 第21-40页 |
| ·标准遗传算法的缺陷 | 第22-23页 |
| ·算法描述 | 第22页 |
| ·算法缺陷 | 第22-23页 |
| ·分层公平竞争模型 | 第23-34页 |
| ·改进遗传算法的原理 | 第23-24页 |
| ·分层公平竞争模型的组成 | 第24-26页 |
| ·迁移策略 | 第26-27页 |
| ·分层公平竞争模型运算流程 | 第27-30页 |
| ·分层公平竞争模型算法描述 | 第30页 |
| ·分层公平竞争模型特点 | 第30-34页 |
| ·现有的模型分层方法及存在的问题 | 第34-37页 |
| ·分层公平竞争模型的并行性 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验及结果 | 第40-63页 |
| ·测试函数说明 | 第40-42页 |
| ·确定性排挤 | 第42-43页 |
| ·熵度量测试方法 | 第43-44页 |
| ·初始种群的多样化 | 第44-45页 |
| ·实验环境和参数 | 第45-46页 |
| ·实验数据 | 第46-58页 |
| ·实验分析 | 第58-62页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·时间复杂度分析 | 第59-60页 |
| ·实验算法存在的问题 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论和进一步工作 | 第63-66页 |
| ·研究总结 | 第63-64页 |
| ·进一步工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 硕士期间参与的科研项目和发表的论文 | 第72页 |
