大型梯级引水工程自主优化调度模型及其仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 图索引 | 第11-13页 |
| 表索引 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-48页 |
| ·选题背景及意义 | 第16-20页 |
| ·梯级引水工程优化调度 | 第20-27页 |
| ·梯级引水泵站优化调度 | 第21-26页 |
| ·供水水库的优化调度 | 第26-27页 |
| ·国内外研究现状 | 第27-34页 |
| ·梯级泵站优化调度研究现状 | 第27-30页 |
| ·水库优化调度研究现状 | 第30-33页 |
| ·中长期径流预报研究现状 | 第33-34页 |
| ·论文研究涉及的智能优化理论基础 | 第34-45页 |
| ·智能优化算法 | 第34-39页 |
| ·自主计算理论 | 第39-45页 |
| ·论文研究内容及主要创新 | 第45-46页 |
| ·论文各章节关系 | 第46-48页 |
| 第二章 引黄工程运行调度模式 | 第48-64页 |
| ·工程概况 | 第48-50页 |
| ·总干线工程 | 第49页 |
| ·南干线工程 | 第49页 |
| ·联接段工程 | 第49-50页 |
| ·全线自动化系统 | 第50-51页 |
| ·计算机监控系统 | 第50-51页 |
| ·水力量测系统 | 第51页 |
| ·工程监控和调度模式 | 第51-60页 |
| ·分布式数据采集和处理 | 第52-53页 |
| ·分布式调节和控制 | 第53-56页 |
| ·工程的运行调度 | 第56-60页 |
| ·工程的优化调度 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第三章 供水水库的长期优化调度 | 第64-82页 |
| ·汾河流域 | 第64-70页 |
| ·汾河水库 | 第65-68页 |
| ·需水预测 | 第68-69页 |
| ·供水水库优化调度模型 | 第69-70页 |
| ·径流预测神经网络 | 第70-72页 |
| ·水库优化调度的免疫规划算法 | 第72-75页 |
| ·知识库 | 第75-77页 |
| ·典型年的识别方法 | 第75-76页 |
| ·预报期末余留库容的模糊决策 | 第76-77页 |
| ·仿真计算 | 第77-80页 |
| ·径流预测仿真 | 第77-79页 |
| ·优化调度算法仿真 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 梯级输水工程的优化调度 | 第82-116页 |
| ·有压输水子系统 | 第83-90页 |
| ·水力学模型 | 第83-86页 |
| ·中同嘴水库下泄流量计算 | 第86-90页 |
| ·无压输水子系统 | 第90-95页 |
| ·梯级输水工程段的优化调度模型 | 第95-100页 |
| ·上层输水子系统的数学模型 | 第96-97页 |
| ·下层泵站的数学模型 | 第97-100页 |
| ·梯级泵站优化调度的分层克隆选择算法 | 第100-110页 |
| ·算法详细设计 | 第103-109页 |
| ·算法终止条件 | 第109-110页 |
| ·仿真计算 | 第110-114页 |
| ·仿真实验 | 第110-113页 |
| ·结果分析 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第五章 梯级引水工程的自主优化调度 | 第116-130页 |
| ·长期自主优化调度器 | 第117-120页 |
| ·模型框架 | 第117-118页 |
| ·模型描述 | 第118-120页 |
| ·知识库 | 第120页 |
| ·短期自主优化调度器 | 第120-122页 |
| ·仿真计算 | 第122-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第六章 结论与展望 | 第130-132页 |
| ·结论 | 第130-131页 |
| ·展望 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第144-146页 |
