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红外小目标检测与跟踪算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1.绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
    1.3 本文章节内容安排第15-16页
2.红外图像预处理第16-24页
    2.1 引言第16页
    2.2 红外图像特性分析第16-18页
    2.3 常用的红外图像预处理方法第18-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3.基于视觉注意机制与自适应形态学滤波的红外小目标检测算法第24-44页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 基于视觉注意机制的感兴趣区域提取第25-32页
    3.3 自适应双结构元素形态学滤波第32-39页
    3.4 实验结果与分析第39-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4.基于多特征与评估模型的时空上下文红外小目标跟踪算法第44-65页
    4.1 引言第44页
    4.2 时空上下文跟踪算法第44-49页
    4.3 基于多特征的时空上下文跟踪算法第49-56页
    4.4 基于多特征与评估模型的时空上下文跟踪算法第56-64页
    4.5 本章总结第64-65页
5.总结与展望第65-68页
    5.1 全文总结第65-66页
    5.2 未来展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-75页
附录:攻读硕士期间发表的论文第75页

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