| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| §1.1 模型介绍 | 第7-8页 |
| §1.2 经验似然简介 | 第8-13页 |
| §1.3 作者所做的工作与本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 NA误差下部分线性模型的经验似然 | 第15-29页 |
| §2.1 NA序列简介 | 第15-16页 |
| §2.2 经验似然比检验统计量的构造方法及主要结论 | 第16-18页 |
| §2.3 模拟计算 | 第18-19页 |
| §2.4 定理证明 | 第19-29页 |
| 第三章 m-相依误差下部分线性模型的经验似然统计推断 | 第29-47页 |
| §3.1 m-相依序列简介 | 第29-30页 |
| §3.2 经验似然比检验统计量的构造方法及主要结论 | 第30-33页 |
| §3.3 模拟计算 | 第33-34页 |
| §3.4 定理证明 | 第34-47页 |
| 第四章 MA(∞)序列误差下部分线性模型的经验似然 | 第47-67页 |
| §4.1 模型介绍 | 第47-48页 |
| §4.2 假设条件和主要结论 | 第48-51页 |
| §4.3 模拟计算 | 第51-52页 |
| §4.4 定理证明 | 第52-67页 |
| 第五章 ARCH(1)误差下部分线性模型的经验似然 | 第67-83页 |
| §5.1 ARCH(1)序列简介 | 第67-70页 |
| §5.2 模型及主要结论 | 第70-71页 |
| §5.3 模拟计算 | 第71-72页 |
| §5.4 假设条件及定理证明 | 第72-83页 |
| 第六章 自回归模型中回归函数的半参数估计 | 第83-95页 |
| §6.1 模型及半参数估计方法介绍 | 第83-84页 |
| §6.2 回归函数的半参数估计 | 第84-86页 |
| §6.3 估计的相合性和渐近正态性 | 第86-91页 |
| §6.4 模拟计算 | 第91-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 攻博期间发表和撰写的学术论文 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 中文摘要 | 第108-119页 |
| ABSTRACT | 第119-130页 |
