| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-25页 |
| §1.1 混沌理论 | 第7-12页 |
| §1.1.1 混沌的定义 | 第7-8页 |
| §1.1.2 混沌的判定 | 第8-10页 |
| §1.1.3 常见的混沌动力学模型 | 第10-12页 |
| §1.2 Takens时滞嵌入定理 | 第12-23页 |
| §1.2.1 有限维嵌入定理 | 第13-15页 |
| §1.2.2 无穷维时滞嵌入定理 | 第15-17页 |
| §1.2.3 受迫系统和随机系统的时滞嵌入定理 | 第17-19页 |
| §1.2.4 混沌时间序列预测的理论基础 | 第19-20页 |
| §1.2.5 时间序列的相空间重构 | 第20-23页 |
| §1.3 本文的主要结果 | 第23-25页 |
| 第二章 混沌缺失数据恢复的终端控制法 | 第25-43页 |
| §2.1 缺失数据问题的概述 | 第25-28页 |
| §2.1.1 缺失数据问题的提出 | 第25-26页 |
| §2.1.2 缺失数据的类型 | 第26-27页 |
| §2.1.3 混沌缺失数据研究的特殊意义 | 第27-28页 |
| §2.2 混沌缺失数据恢复的终端控制方法 | 第28-38页 |
| §2.3 数值模拟范例 | 第38-43页 |
| 第三章 混沌缺失数据恢复的辅助变量法 | 第43-53页 |
| §3.1 最小二乘线性预测函数和空间近邻点预测原理 | 第43-45页 |
| §3.1.1 最小二乘线性预测函数 | 第43-44页 |
| §3.1.2 空间近邻点预测原理 | 第44-45页 |
| §3.2 截断型混沌数据缺失问题的辅助变量法 | 第45-49页 |
| §3.2.1 基于辅助变量的预测法 | 第45-46页 |
| §3.2.2 伪最近邻域点的选取 | 第46-47页 |
| §3.2.3 局部线性预测方法 | 第47页 |
| §3.2.4 基于辅助变量的局部线性预测模型 | 第47-49页 |
| §3.3 算法重述 | 第49-50页 |
| §3.4 数值模拟范例 | 第50-53页 |
| 第四章 非线性系统的模型参考控制 | 第53-67页 |
| §4.1 模型参考控制方法 | 第53-58页 |
| §4.1.1 非线性系统的模型参考控制 | 第53-54页 |
| §4.1.2 具体步骤 | 第54-57页 |
| §4.1.3 模型参考控制在疾病传播学中的应用 | 第57-58页 |
| §4.2 模型参考控制在经济学的应用 | 第58-67页 |
| §4.2.1 工程学中的控制方法在经济学中的应用 | 第58-59页 |
| §4.2.2 Goodwin增长循环模型 | 第59-60页 |
| §4.2.3 模型参考控制在GGC模型上的应用 | 第60-67页 |
| 第五章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 摘要 | 第85-97页 |
| Abstract | 第97-103页 |