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基于转录组测序的玉米耐旱调控网络分析

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第14-27页
    1.1 植物的耐旱机制研究第14-22页
        1.1.1 干旱是影响作物产量的主要胁迫之一第14页
        1.1.2 植物耐旱的分子机制第14-19页
        1.1.3 植物耐旱相关基因的挖掘第19-22页
    1.2 玉米株型相关性状的研究第22-26页
        1.2.1 控制玉米株型相关性状的遗传位点第22-24页
        1.2.2 控制玉米株型相关性状的基因第24-25页
        1.2.3 玉米株型的驯化和改良第25-26页
    1.3 本研究的目的与意义第26-27页
第二章 基于十个耐旱差异玉米材料的干旱响应调控网络分析第27-50页
    2.1 材料和方法第27-30页
        2.1.1 试验材料第27页
        2.1.2 干旱处理和表型鉴定第27-28页
        2.1.3 RNA的提取第28页
        2.1.4 测序文库的构建和测序第28-29页
        2.1.5 测序数据质量控制第29页
        2.1.6 测序序列比对参考基因组第29页
        2.1.7 基因表达量分析第29-30页
        2.1.8 基因共表达网络分析第30页
        2.1.9 基因功能注释第30页
    2.2 结果和分析第30-47页
        2.2.1 不同玉米自交系在干旱和正常水分处理下的叶片相对含水量变化第30-31页
        2.2.2 RNA测序产出第31-35页
        2.2.3 基于转录组数据的样品间关系分析第35-37页
        2.2.4 干旱响应基因的鉴定第37-40页
        2.2.5 基因共表达网络分析第40-43页
        2.2.6 耐旱关键基因第43-47页
    2.3 讨论第47-50页
        2.3.1 转录因子与植物耐旱第47-48页
        2.3.2 蛋白激酶与植物耐旱第48-50页
第三章 基于两个耐旱差异玉米自交系的micro RNA介导的耐旱调控网络分析第50-86页
    3.1 材料和方法第50-60页
        3.1.1 试验材料第50页
        3.1.2 干旱处理和表型鉴定第50-51页
        3.1.3 RNA的提取第51-52页
        3.1.4 小RNA测序文库的构建和测序第52页
        3.1.5 测序数据的质量控制第52页
        3.1.6 小RNA序列的注释第52页
        3.1.7 新miRNA的预测和鉴定第52-54页
        3.1.8 新miRNA的家族分析第54-55页
        3.1.9 miRNA的表达量分析第55页
        3.1.10 miRNA的靶基因预测第55页
        3.1.11 转录因子基因下游调控基因的预测第55-56页
        3.1.12 降解组测序第56页
        3.1.13 玉米苗期ABA处理下基因表达研究第56-59页
        3.1.14 miRNA表达量的qRT-PCR分析第59-60页
    3.2 结果和分析第60-82页
        3.2.1 玉米自交系H082183和旅28在大田干旱下的叶片相对含水量变化第60-61页
        3.2.2 小RNA测序结果产出第61-67页
        3.2.3 H082183和旅28中新预测的miRNA第67-70页
        3.2.4 基于mi RNome的样品间关系分析第70-73页
        3.2.5 干旱响应miRNA的鉴定第73-74页
        3.2.6 干旱响应miRNA的靶基因第74-78页
        3.2.7 干旱响应miRNA的靶向转录因子基因的下游调控网络分析第78-80页
        3.2.8 ABA处理下mi R164-MYB和mi R164-NAC的表达模式研究第80-81页
        3.2.9 miRNA表达量的qRT-PCR验证第81-82页
    3.3 讨论第82-86页
        3.3.1 植物中响应干旱胁迫的miRNA第82-83页
        3.3.2 大田干旱与其他干旱胁迫下玉米miRNA调控方式差异第83-84页
        3.3.3 miR164通过调控MYB和NAC转录因子控制玉米耐旱性第84-85页
        3.3.4 miR156与SPL的互作参与调控干旱胁迫下玉米的生长第85-86页
第四章 H082183×旅 28 F_(2:3)群体雄穗大小和叶夹角QTL分析第86-106页
    4.1 材料和方法第86-90页
        4.1.1 H082183×旅 28 F_(2:3)群体的构建第86页
        4.1.2 田间试验第86页
        4.1.3 表型鉴定和分析第86-87页
        4.1.4 DNA的提取第87页
        4.1.5 SNP基因型检测和分析第87-88页
        4.1.6 遗传图谱的构建第88页
        4.1.7 QTL分析第88页
        4.1.8 qTBN8区域关联分析第88-89页
        4.1.9 qTBN8区段选择分析第89页
        4.1.10 基因GRMZM5G873917启动子区域选择分析第89-90页
    4.2 结果和分析第90-102页
        4.2.1 表型结果第90-91页
        4.2.2 遗传图谱第91-94页
        4.2.3 雄穗分支数、雄穗干重和叶夹角性状的QTL定位第94-96页
        4.2.4 与已知QTL和基因的meta分析第96-100页
        4.2.5 qTBN8区域关联分析第100-101页
        4.2.6 主效QTL内的受选择基因第101-102页
    4.3 讨论第102-106页
        4.3.1 控制玉米叶夹角和雄穗大小的QTL第102页
        4.3.2 控制玉米叶夹角和雄穗大小的基因第102-103页
        4.3.3 玉米叶夹角和雄穗大小的驯化和改良第103-104页
        4.3.4 减小叶夹角和雄穗大小可以增加玉米产量第104-106页
第五章 全文结论第106-109页
    5.1 基于十个耐旱差异玉米材料的干旱响应调控网络分析第106页
    5.2 基于两个耐旱差异玉米自交系的micro RNA介导的耐旱调控网络分析第106-107页
    5.3 H082183×旅 28 F_(2:3)群体雄穗大小和叶夹角QTL分析第107-109页
参考文献第109-125页
附录第125-133页
致谢第133-134页
作者简历第134页

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