| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-38页 |
| 1.1 复杂系统研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 复杂网络的图表示及其主要统计特性 | 第13-16页 |
| 1.2.1 复杂网络的图表示 | 第13-14页 |
| 1.2.2 复杂网络结构的主要统计特性 | 第14-16页 |
| 1.3 经典网络模型 | 第16-21页 |
| 1.4 复杂网络上的演化博弈 | 第21-34页 |
| 1.4.1 经典博弈理论与演化博弈理论 | 第21-22页 |
| 1.4.2 复杂网络上的经典博弈模型 | 第22-24页 |
| 1.4.3 复杂网络上的演化博弈研究 | 第24-34页 |
| 1.5 复杂网络上的观点动力学 | 第34-36页 |
| 1.5.1 基本动力学模型 | 第34-35页 |
| 1.5.2 复杂网络上的观点动力学研究 | 第35-36页 |
| 1.6 本文的主要研究工作及内容安排 | 第36-38页 |
| 第二章 考虑策略坚持的空间演化博弈 | 第38-58页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 策略坚持机制对合作演化的影响 | 第39-48页 |
| 2.2.1 博弈模型 | 第39-40页 |
| 2.2.2 数值模拟结果与分析 | 第40-48页 |
| 2.3 领导者具有策略坚持更能促进合作 | 第48-57页 |
| 2.3.1 博弈模型 | 第48-50页 |
| 2.3.2 数值模拟结果与分析 | 第50-57页 |
| 2.4 小结 | 第57-58页 |
| 第三章 空间演化博弈中基于节点度差异的偏好选择对合作演化的影响 | 第58-69页 |
| 3.1 引言 | 第58-59页 |
| 3.2 博弈模型 | 第59-60页 |
| 3.3 数值模拟结果与分析 | 第60-67页 |
| 3.4 小结 | 第67-69页 |
| 第四章 具有非对称相互作用和策略学习环境的双层网络上的公共物品博弈 | 第69-80页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 博弈模型 | 第70-72页 |
| 4.3 数值模拟结果与分析 | 第72-79页 |
| 4.4 小结 | 第79-80页 |
| 第五章 观点动力学中异质收敛速度对于观点演化一致的影响 | 第80-92页 |
| 5.1 引言 | 第80-82页 |
| 5.2 模型 | 第82-84页 |
| 5.3 数值模拟与结果分析 | 第84-91页 |
| 5.4 小结 | 第91-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-96页 |
| 6.1 本文工作总结和主要创新点 | 第92-94页 |
| 6.2 研究展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第115-116页 |
