| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第6-10页 |
| 1.1.1 物联网鲁棒性优化策略 | 第6-7页 |
| 1.1.2 物联网鲁棒性优化研究意义 | 第7-9页 |
| 1.1.3 物联网鲁棒性优化国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究问题描述 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 物联网与鲁棒性优化算法 | 第13-22页 |
| 2.1 物联网技术准备 | 第13-18页 |
| 2.1.1 物联网与无标度网络 | 第13-14页 |
| 2.1.2 物联网与三维地形高斯曲面模型 | 第14-16页 |
| 2.1.3 物联网与鲁棒性衡量模型 | 第16-18页 |
| 2.2 鲁棒性优化算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Hill-Climbing算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Simulated-Annealing算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 进化算法 | 第20-22页 |
| 3 基于多种群的鲁棒性优化算法 | 第22-32页 |
| 3.1 算法提出 | 第22-25页 |
| 3.1.1 优化性证明 | 第22-24页 |
| 3.1.2 染色体编码设计 | 第24-25页 |
| 3.2 算法设计 | 第25-32页 |
| 3.2.1 多样性初始化算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 交叉算法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 变异算法 | 第28-30页 |
| 3.2.4 移民算法 | 第30-32页 |
| 4 算法详细实现 | 第32-42页 |
| 4.1 算法流程 | 第32-33页 |
| 4.2 多样性初始化算法实现 | 第33-35页 |
| 4.3 交叉算法实现 | 第35-37页 |
| 4.4 变异算法实现 | 第37-39页 |
| 4.5 主算法实现 | 第39-42页 |
| 5 仿真实验与分析 | 第42-55页 |
| 5.1 参数设置 | 第42页 |
| 5.2 排序换边阈值 | 第42-43页 |
| 5.3 各子算法性能 | 第43-44页 |
| 5.4 与遗传算法对比 | 第44-47页 |
| 5.5 网络抵抗攻击性能 | 第47-51页 |
| 5.6 与相关算法对比 | 第51-55页 |
| 5.6.1 不同边密度下性能对比 | 第51-53页 |
| 5.6.2 不同网络规模下性能对比 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |