摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
第二章 考虑温度影响的架空线路等值荷载建模 | 第14-35页 |
2.1 架空线路机械特性 | 第14-24页 |
2.1.1 架空线路比载计算 | 第14-17页 |
2.1.2 架空线路的状态方程计算 | 第17-20页 |
2.1.3 架空线路控制气象条件分析 | 第20-24页 |
2.2 架空线路比载计算 | 第24-27页 |
2.2.1 架空线路冰风雨荷载分析 | 第24-27页 |
2.2.2 极端天气下的荷载组合分析 | 第27页 |
2.3 架空线路气温变化等值荷载模型 | 第27-30页 |
2.4 架空线路荷载具体算例分析 | 第30-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 极端天气下架空输电线路风险评估 | 第35-51页 |
3.1 可靠性基本概念 | 第35-38页 |
3.1.1 概率论概述 | 第35-36页 |
3.1.2 正态分布函数概念 | 第36-38页 |
3.2 架空线路可靠性分析 | 第38-40页 |
3.2.1 应力强度干涉理论 | 第38-39页 |
3.2.2 架空线路联合分布函数 | 第39-40页 |
3.3 架空线路失效概率与故障概率研究 | 第40-41页 |
3.3.1 架空线路失效概率 | 第40页 |
3.3.2 架空线路故障概率 | 第40-41页 |
3.4 架空线路风险分析实例 | 第41-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 架空输电线路荷载风险预测 | 第51-61页 |
4.1 线路组合荷载风险分析理论 | 第51-54页 |
4.1.1 极端天气下组合荷载的基本概念 | 第51-52页 |
4.1.2 线路不可靠度计算模型 | 第52-53页 |
4.1.3 线路荷载风险状态划分及样本数据生成 | 第53-54页 |
4.2 GA优化的TS-FNN的线路荷载风险预测方法 | 第54-57页 |
4.2.1 T-S型模糊神经网络 | 第55-56页 |
4.2.2 GA优化TS-FNN | 第56-57页 |
4.3 算例分析 | 第57-59页 |
4.3.1 测试预测模型 | 第57-58页 |
4.3.2 实际线路风险预测结果 | 第58-59页 |
4.4 本章小节 | 第59-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 研究总结 | 第61页 |
5.2 后期研究展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
在学期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第68页 |