基于机器视觉的光纤质量参数检测系统的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题研究背景与意义 | 第10-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.4 研究内容及论文章节安排 | 第17-19页 |
第2章 光纤质量参数检测理论分析 | 第19-26页 |
2.1 高斯光束质量参数 | 第19-21页 |
2.1.1 光束光斑中心 | 第19页 |
2.1.2 光束远场发散角 | 第19-21页 |
2.1.3 激光光束M_2因子 | 第21页 |
2.2 光纤质量参数 | 第21-23页 |
2.2.1 平面光纤 | 第22页 |
2.2.2 楔形光纤 | 第22-23页 |
2.3 传统检测方法 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 光纤质量参数检测系统方案设计 | 第26-36页 |
3.1 检测系统功能需求 | 第26页 |
3.2 光纤质量参数检测系统结构设计 | 第26-27页 |
3.3 光纤质量参数检测系统硬件设计 | 第27-32页 |
3.3.1 图像采集系统硬件设计 | 第27-29页 |
3.3.2 机械控制系统硬件设计 | 第29-32页 |
3.4 光纤质量参数检测系统软件设计 | 第32-35页 |
3.4.1 检测系统软件设计 | 第32-34页 |
3.4.2 光斑图像处理与参数提取 | 第34-35页 |
3.4.3 五维电控台控制 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 光斑图像处理与光纤参数提取算法设计 | 第36-62页 |
4.1 光斑图像的预处理 | 第36-45页 |
4.1.1 灰度变换 | 第36-38页 |
4.1.2 背景噪声去除 | 第38-39页 |
4.1.3 图像平滑 | 第39-44页 |
4.1.4 图像阈值分割 | 第44-45页 |
4.2 伪彩色增强算法 | 第45-46页 |
4.3 光斑轮廓提取 | 第46-49页 |
4.3.1 边缘检测算法 | 第46-48页 |
4.3.2 光斑轮廓提取 | 第48-49页 |
4.4 光斑中心定位 | 第49-54页 |
4.4.1 传统中心定位算法 | 第49-51页 |
4.4.2 中心定位算法改进 | 第51-54页 |
4.5 光斑束宽提取 | 第54-58页 |
4.5.1 最小二乘拟合椭圆曲线 | 第54-55页 |
4.5.2 基于莱特准则优化的拟合算法 | 第55-58页 |
4.6 光纤参数提取算法 | 第58-60页 |
4.6.1 光纤发散角 | 第58-59页 |
4.6.2 光纤偏轴度 | 第59-60页 |
4.7 本章小结 | 第60-62页 |
第5章 光纤质量参数检测系统软件的实现 | 第62-72页 |
5.1 质量参数检测系统软件开发平台 | 第62-63页 |
5.2 质量参数检测系统软件设计 | 第63-67页 |
5.2.1 图像采集模块软件设计 | 第64-65页 |
5.2.2 质量参数提取模块设计 | 第65页 |
5.2.3 检测结果显示模块设计 | 第65页 |
5.2.4 串口通信模块设计 | 第65-67页 |
5.3 基于PLC的电控台控制系统软件设计 | 第67-71页 |
5.3.1 PLC结构以及工作原理 | 第67-68页 |
5.3.2 PLC驱动控制程序设计 | 第68-70页 |
5.3.3 PLC与PC端通信程序设计 | 第70-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第6章 光纤质量参数检测系统测试 | 第72-83页 |
6.1 光纤质量参数检测系统软件测试 | 第72-73页 |
6.2 光纤参数检测精度测试 | 第73-79页 |
6.2.1 平面光纤质量参数检测 | 第73-75页 |
6.2.2 楔形光纤质量参数检测 | 第75-79页 |
6.3 重复再现性误差分析 | 第79-82页 |
6.4 本章小结 | 第82-83页 |
第7章 总结与展望 | 第83-85页 |
7.1 全文总结 | 第83-84页 |
7.2 展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第89页 |