首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

TOF深度成像系统的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题研究的背景和意义第9-13页
    1.3 课题研究的国内外现状第13-16页
    1.4 论文主要研究内容第16-17页
第2章 系统设计和平台实现第17-32页
    2.1 系统需求分析第17-19页
        2.1.1 应用场景需求分析第17-18页
        2.1.2 系统功能需求分析第18-19页
    2.2 系统设计指标第19-20页
    2.3 硬件平台设计和实现第20-24页
        2.3.1 硬件总体设计第20-23页
        2.3.2 主控系统实现第23-24页
    2.4 软件平台设计和实现第24-31页
        2.4.1 软件总体设计第24-26页
        2.4.2 驱动软件实现第26-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 TOF成像研究与功能优化第32-68页
    3.0 系统初始化实现第33-35页
    3.1 DCS图像采集实现第35-39页
        3.1.1 DCS成像过程研究第35-36页
        3.1.2 DCS图像采集流程实现第36-39页
    3.2 AMCW深度图像计算第39-45页
        3.2.1 距离成像模型研究第39-42页
        3.2.2 多采样距离算法实现第42-45页
    3.3 多设备深度成像设计第45-49页
        3.3.1 多设备成像模型研究第45-47页
        3.3.2 PN深度成像算法实现第47-49页
    3.4 成像质量自适应控制第49-55页
        3.4.1 成像质量指标研究第49-51页
        3.4.2 曝光时间自适应控制第51-55页
    3.5 运动场景深度成像设计第55-59页
        3.5.1 运动模糊模型研究第55-56页
        3.5.2 运动模糊消除第56-59页
    3.6 宽动态场景深度成像设计第59-61页
        3.6.1 宽动态场景成像研究第59页
        3.6.2 宽动态成像设计第59-61页
    3.7 相位混叠消除设计第61-64页
        3.7.1 相位混叠模型研究第61-63页
        3.7.2 相位混叠消除第63-64页
    3.8 图像显示实现第64-67页
    3.9 本章小结第67-68页
第4章 误差分析和系统校准设计第68-88页
    4.1 系统参数配置分析第68-74页
        4.1.1 预热时间测试第68-70页
        4.1.2 曝光时间测试第70-73页
        4.1.3 调制频率测试第73-74页
    4.2 深度图像误差分析第74-78页
        4.2.1 系统误差分析第74-76页
        4.2.2 非系统误差分析第76-78页
    4.3 基于DRNU查找表的误差校准第78-87页
        4.3.1 校准环境搭建第78-80页
        4.3.2 DLL校准设计第80-81页
        4.3.3 DRNU查找表建立第81-82页
        4.3.4 运行时校准算法实现第82-85页
        4.3.5 校准结果分析第85-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第5章 总结与展望第88-90页
    5.1 论文总结第88-89页
    5.2 展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页
攻读学位期间取得的研究成果第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:基于机器视觉的光纤质量参数检测系统的研究与实现
下一篇:基于深度语义信息的文本情感分析及应用研究