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基于用户数据的智能家居控制系统的设计与优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题研究背景与意义第10-11页
    1.3 国内外智能家居研究现状第11-14页
        1.3.1 国外发展现状第12页
        1.3.2 国内发展现状第12-14页
    1.4 数据驱动技术与智能家居第14-15页
    1.5 课题研究内容与创新点第15-16页
    1.6 论文章节安排第16-18页
2 智能家居系统整体设计方案第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 系统功能概述及整体架构设计第18-19页
    2.3 智能家居控制系统设计与技术分析第19-25页
        2.3.1 智能家居多传感器信息采集第19-21页
        2.3.2 智能家居系统数据传输第21-24页
        2.3.3 智能家居系统决策控制第24-25页
    2.4 小结第25-26页
3 智能家居控制系统硬件设计第26-44页
    3.1 引言第26页
    3.2 硬件系统整体架构设计第26-27页
    3.3 电源模块设计第27-32页
        3.3.1 EMI滤波及整流电路设计第28-29页
        3.3.2 APFC电路设计第29-31页
        3.3.3 3.3V辅助电源设计第31-32页
    3.4 信号采集模块第32-36页
        3.4.1 人体感应模块第33-34页
        3.4.2 温湿度采集模块第34-35页
        3.4.3 光照采集模块第35-36页
    3.5 家居设备控制模块第36-41页
        3.5.1 LED灯控制第37-40页
        3.5.2 空调与加湿器的控制第40-41页
    3.6 无线通信模块电路设计第41-43页
        3.6.1 Wi-Fi模块选型第41-42页
        3.6.2 ESP8266的电路设计第42-43页
    3.7 小结第43-44页
4 智能家居系统软件设计第44-58页
    4.1 引言第44页
    4.2 系统决策分析及控制流程第44-45页
    4.3 检测节点软件设计第45-49页
        4.3.1 光照度数据的采集第45-47页
        4.3.2 人体红外感应第47页
        4.3.3 温湿度采集第47-49页
    4.4 家居设备控制软件设计第49-57页
        4.4.1 BP神经网络的基本工作原理第49-54页
        4.4.2 数据的选择与预处理第54-55页
        4.4.3 BP神经网络的模型设计第55-57页
    4.5 小结第57-58页
5 智能家居控制系统的测试第58-66页
    5.1 测试平台的搭建第58-60页
    5.2 信息采集和无线通信第60-62页
    5.3 数据驱动控制结果分析第62-65页
    5.4 小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 本文总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间主要成果第72-73页
致谢第73-74页
附录第74页
    1.智能家居硬件系统原理图第74页

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