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基于人工免疫的网络设备管理及故障诊断Web系统

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 网络设备管理第11-12页
    1.3 网络设备故障诊断第12-13页
    1.4 网络设备管理Web系统第13-14页
    1.5 本文结构安排第14-15页
第二章 基于人工免疫的网络故障诊断方法第15-26页
    2.1 基础理论研究第15-18页
    2.2 克隆扩充方法改进免疫算法第18-23页
    2.3 基于人工免疫的网络故障诊断方法的应用分析第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 系统分析第26-36页
    3.1 系统总体目标第26-27页
    3.2 系统功能需求第27-31页
    3.3 系统非功能需求第31-32页
    3.4 相关技术第32-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 系统设计第36-51页
    4.1 系统设计原则第36-37页
    4.2 系统总体架构设计第37-39页
    4.3 系统主要功能模块设计第39-44页
    4.4 基于人工免疫的故障诊断模块设计第44-45页
    4.5 RESTful API 设计第45-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 系统功能实现第51-72页
    5.1 系统总体开发流程第51-52页
    5.2 用户管理模块实现第52-58页
    5.3 设备信息管理及其配置模块实现第58-62页
    5.4 设备监控模块实现第62-63页
    5.5 操作日志模块实现第63-65页
    5.6 设备分布拓扑图实现第65-67页
    5.7 基于人工免疫的故障诊断模块实现第67-71页
    5.8 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士期间的成果第77-78页
致谢第78页

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