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支持文物3D重建的自动取景平台研制

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题的研究背景及其意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 关于光源控制的发展现状和趋势第13-14页
        1.2.2 关于立体视觉的发展现状和趋势第14-16页
    1.3 课题主要研究内容及其结构说明第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 平台硬件结构及其控制单元的设计第18-38页
    2.1 平台的整体设计第18-24页
        2.1.1 平台的工作原理第18-20页
        2.1.2 平台的机械结构设计第20-23页
        2.1.3 平台的电气总结构设计第23-24页
    2.2 平台的模块设计第24-30页
        2.2.1 平台的运动控制模块设计第24-26页
        2.2.2 平台的光源控制模块设计第26-30页
    2.3 平台的控制装置第30-34页
        2.3.1 平台的运动控制器第30-32页
        2.3.2 平台的光源控制器第32-34页
    2.4 平台的信息采集和处理装置第34-37页
        2.4.1 相机选型第34-36页
        2.4.2 上位机系统第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 光源的控制第38-58页
    3.1 光源的作用、分类及选择第38-42页
        3.1.1 光源的作用第38页
        3.1.2 光源分类和选择第38-42页
    3.2 光源模型分析第42-45页
        3.2.1 光度量体系第42-43页
        3.2.2 朗伯辐射体模型第43-45页
    3.3 光强度非线性问题的优化第45-48页
    3.4 智能光源调控系统第48-57页
        3.4.1 图像评价标准的建立第48-54页
        3.4.2 智能光源调控的实现第54-57页
    3.5 本章小节第57-58页
第四章 相机标定和图像矫正第58-81页
    4.1 相机标定的意义及其作用第58-65页
        4.1.1 相机成像模型第58-63页
        4.1.2 透镜畸变第63-65页
    4.2 相机标定算法第65-69页
        4.2.1 相机标定方法简介第65-66页
        4.2.2 张正友摄像机标定算法第66-69页
    4.3 相机标定和图像矫正的实现第69-76页
        4.3.1 相机标定的步骤和结果第70-74页
        4.3.2 利用相机标定结果进行图像矫正第74-75页
        4.3.3 对图像矫正结果进行综合评价第75-76页
    4.4 平台3D重建的实现方案第76-80页
    4.5 本章小节第80-81页
第五章 工程验证第81-96页
    5.1 平台控制软件的整体设计第81-82页
    5.2 平台控制软件的模块化设计第82-91页
        5.2.1 平台初始化模块第82页
        5.2.2 自动取景模块第82-83页
        5.2.3 拍摄方案模块第83-85页
        5.2.4 运动控制模块第85页
        5.2.5 光源控制模块第85-86页
        5.2.6 相机控制模块第86-87页
        5.2.7 I/O测试模块第87-88页
        5.2.8 相机标定模块第88-89页
        5.2.9 用户参数模块第89-90页
        5.2.10 系统设置模块第90-91页
    5.3 平台控制软件的工作流程第91-93页
    5.4 平台3D重建的实验结果第93-95页
    5.5 本章小结第95-96页
第六章 总结和展望第96-98页
    6.1 工作总结第96-97页
    6.2 未来展望第97-98页
参考文献第98-102页
致谢第102页

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