| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本文研究背景及国内外现状 | 第10-11页 |
| 1.2 本文研究趋势及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 发票图像处理系统的技术基础 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 数字图像处理的简介 | 第15-16页 |
| 2.3 发票图像样式内容分析 | 第16-17页 |
| 2.4 图像捕捉与裁剪 | 第17-18页 |
| 2.4.1 图像捕捉 | 第17-18页 |
| 2.4.2 图像裁剪 | 第18页 |
| 2.5 图像灰度变换与二值化 | 第18-22页 |
| 2.5.1 灰度变换 | 第18-21页 |
| 2.5.2 图像二值化 | 第21-22页 |
| 2.6 图像识别OCR技术 | 第22-24页 |
| 2.6.1 OCR技术定义 | 第22-23页 |
| 2.6.2 OCR技术流程 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 系统的需求分析与方案设计 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 发票图像处理系统的总体要求 | 第25-26页 |
| 3.3 操作系统的选择与软件开发流程 | 第26-28页 |
| 3.3.1 操作系统的选择 | 第26-27页 |
| 3.3.2 软件开发流程 | 第27-28页 |
| 3.4 软件需求分析与方案设计 | 第28-31页 |
| 3.4.1 发票图像录入功能的分析与方案设计 | 第28页 |
| 3.4.2 发票图像预处理功能的分析与方案设计 | 第28-30页 |
| 3.4.3 系统图像识别功能的分析与方案设计 | 第30页 |
| 3.4.4 系统数据存储与查询功能的分析与方案设计 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 软件系统的开发与实现 | 第32-52页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 Android平台搭建 | 第32-36页 |
| 4.2.1 Android平台架构 | 第32-34页 |
| 4.2.2 Android系统四大组件 | 第34页 |
| 4.2.3 搭建 Android系统开发环境 | 第34-36页 |
| 4.3 安装配置OpenCV环境 | 第36-38页 |
| 4.4 软件的总体设计 | 第38-42页 |
| 4.4.1 软件系统功能模块划分 | 第38-39页 |
| 4.4.2 系统UI界面设计与实现 | 第39-42页 |
| 4.5 数据库的搭建与设计 | 第42-45页 |
| 4.5.1 数据库SQLite简介 | 第42-43页 |
| 4.5.2 数据库结构设计 | 第43-44页 |
| 4.5.3 数据库程序设计 | 第44-45页 |
| 4.6 搭建LeanCloud云服务器 | 第45-46页 |
| 4.7 软件功能模块的实现 | 第46-51页 |
| 4.7.1 图像加载录入功能模块的开发 | 第46-49页 |
| 4.7.2 图像处理功能模块的开发 | 第49-50页 |
| 4.7.3 发票内容信息管理功能模块的开发 | 第50-51页 |
| 4.7.4 系统信息查询功能模块的开发 | 第51页 |
| 4.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 软件的生成及功能测试 | 第52-58页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 软件APK的生成 | 第52-53页 |
| 5.3 软件的单元功能测试 | 第53-56页 |
| 5.3.1 软件登录功能测试 | 第53-54页 |
| 5.3.2 发票信息识别功能测试 | 第54-55页 |
| 5.3.3 软件查询功能测试 | 第55-56页 |
| 5.4 软件整体运行情况测试 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |