低压系统短路辨识与预测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 短路电流趋势预测的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 短路电流峰值预测 | 第8-10页 |
| 1.2.2 选择性协调保护 | 第10-11页 |
| 1.3 章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 短路故障测控实验系统及仿真分析 | 第12-23页 |
| 2.1 概述 | 第12页 |
| 2.2 测控实验方案及平台简介 | 第12-20页 |
| 2.2.1 实型配电线路及其故障检测需求 | 第12-15页 |
| 2.2.2 故障信号采集 | 第15-17页 |
| 2.2.3 实验测控方案 | 第17-20页 |
| 2.3 短路故障仿真建模分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 低压系统滤波技术研究 | 第23-35页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 滤波方法简介 | 第23-26页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第23页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第23-24页 |
| 3.2.3 形态滤波 | 第24-25页 |
| 3.2.4 小波滤波 | 第25-26页 |
| 3.3 实验研究与对比 | 第26-34页 |
| 3.3.1 阻性负载类型的情况分析 | 第27-29页 |
| 3.3.2 感性负载类型的情况分析 | 第29-31页 |
| 3.3.3 电动机负载类型的情况分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 短路故障早期辨识及其技术实现 | 第35-49页 |
| 4.1 概述 | 第35页 |
| 4.2 小波包细节分解算法 | 第35-37页 |
| 4.3 短路早期辨识仿真分析 | 第37-41页 |
| 4.4 基于小波包细节分解的短路早期辨识技术实现 | 第41-44页 |
| 4.4.1 均值滤波及小波包细节分解的技术实现 | 第41-42页 |
| 4.4.2 故障判断阈值设置 | 第42-43页 |
| 4.4.3 短路早期辨识的技术实现 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 4.5.1 短路电流信号滤波前后的对比图 | 第44-46页 |
| 4.5.2 短路早期辨识结果分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 短路电流峰值预测及其技术实现 | 第49-56页 |
| 5.1 概述 | 第49页 |
| 5.2 灰色预测模型GM(1,1)的基本理论 | 第49-50页 |
| 5.3 基于GM(1,1)的短路电流峰值预测模型 | 第50-52页 |
| 5.4 短路电流峰值预测的技术实现 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63-64页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |
| 在学期间已发表和录用的论文 | 第64页 |
| 在学期间参与的科研项目 | 第64页 |
