基于EDAPO优化算法的配电网重构研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 本课题的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 数学优化算法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 最优流模式法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 支路交换优化算法 | 第10-12页 |
| 1.2.4 人工智能优化算法 | 第12-13页 |
| 1.3 配电网重构的数学模型 | 第13-14页 |
| 1.4 本文所作的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 配电网络的拓扑分析及潮流计算 | 第16-23页 |
| 2.1 配电网的拓扑分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 拓扑分析 | 第16-18页 |
| 2.1.2 数据存储方式 | 第18页 |
| 2.1.3 基于节点度的拓扑分析法 | 第18-20页 |
| 2.2 配电网潮流计算概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 常规的前推回代算法 | 第20页 |
| 2.2.2 改进的前推回代 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 混合优化算法的理论分析和改进 | 第23-32页 |
| 3.1 拟态物理学算法(APO) | 第23-27页 |
| 3.1.1 拟态物理学算法概述 | 第23页 |
| 3.1.2 APO与优化算法映射关系 | 第23-24页 |
| 3.1.3 拟态物理学优化算法数学模型 | 第24-25页 |
| 3.1.4 离散拟态物理学优化算法 | 第25页 |
| 3.1.5 拟态物理学优化算法的步骤 | 第25-26页 |
| 3.1.6 拟态物理学优化算法参数分析 | 第26-27页 |
| 3.2 分布估计算法(EDAs) | 第27-29页 |
| 3.2.1 算法简介 | 第27页 |
| 3.2.2 分布估计算法的数学模型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 改进分布估计算法步骤 | 第28-29页 |
| 3.3 混合优化算法介绍 | 第29-31页 |
| 3.3.1 EDAPO算法的特点 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于分布估计的离散拟态物理学优化算法 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于EDAPO算法的配电网重构 | 第32-40页 |
| 4.1 EDAPO与配电网重构的结合 | 第32页 |
| 4.2 配电网络简化 | 第32-33页 |
| 4.3 群体初始化及编码规则 | 第33页 |
| 4.4 配电网重构的必要条件及适应度函数的建立 | 第33-34页 |
| 4.5 个体的初始化 | 第34页 |
| 4.6 不可行解的处理 | 第34页 |
| 4.7 基于EDAPO的配电网重构的实现 | 第34-35页 |
| 4.8 算例的验证分析 | 第35-39页 |
| 4.9 本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录A | 第45-46页 |
| 附录B | 第46-48页 |
| 个人简历 | 第48页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第48页 |
