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低场核磁共振技术中的二维反演问题

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-14页
    1.2 研究现状第14-18页
        1.2.1 采样序列第14-16页
        1.2.2 二维反演算法第16-18页
    1.3 主要研究内容第18-19页
        1.3.1 数据预处理方法研究第18页
        1.3.2 反演算法研究第18-19页
    1.4 本文组织结构第19-20页
第二章 低场核磁物理基础第20-37页
    2.1 核磁共振现象第20-23页
        2.1.1 核第20-21页
        2.1.2 磁第21页
        2.1.3 共振第21-23页
    2.2 弛豫现象第23-27页
        2.2.1 纵向弛豫与横向弛豫第24页
        2.2.2 多孔介质中的弛豫规律第24-27页
    2.3 低场核磁常用采样序列第27-36页
        2.3.2 一维测试序列第27-32页
        2.3.3 二维测试序列第32-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 低场核磁共振技术中的反演问题第37-52页
    3.1 反问题第37页
    3.2 一维反演问题第37-49页
        3.2.1 数学模型第38-39页
        3.2.2 关键问题第39-40页
        3.2.3 问题分析第40-44页
        3.2.4 现有的一维反演算法第44-49页
    3.3 二维反演问题第49-51页
        3.3.1 数学模型第49-50页
        3.3.2 技术难点第50-51页
        3.3.3 现有的二维反演算法第51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 预处理方法研究第52-59页
    4.1 相位校正第52-54页
    4.2 相位循环第54-56页
    4.3 数据压缩第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 二维反演算法的改进第59-73页
    5.1 迭代类算法的改进第59-66页
        5.1.1 改进的TSVD算法第59-63页
        5.1.2 基于LSQR的二维反演算法第63-66页
    5.2 直接正则化算法的改进第66-71页
        5.2.1 基本的BRD法第68-69页
        5.2.2 改进的BRD算法第69-71页
    5.3 本章小结第71-73页
第六章 基于L1正则化的二维反演算法第73-78页
    6.1 处理流程第73-74页
    6.2 L1正则化问题第74页
    6.3 L1正则化问题的求解策略第74-76页
    6.4 正则化因子的计算方式第76-77页
    6.5 本章小结第77-78页
第七章 实验与结论第78-92页
    7.1 仿真实验第79-85页
        7.1.1 分辨率第79-81页
        7.1.2 鲁棒性第81-82页
        7.1.3 稀疏度范围第82-85页
    7.2 采样实验第85-88页
        7.2.1 锰离子显影剂第85-86页
        7.2.2 致密页岩第86-88页
    7.3 结果讨论第88-91页
    7.4 本章小结第91-92页
第八章 总结与展望第92-94页
    8.1 总结第92页
    8.2 展望第92-94页
参考文献第94-105页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第105-106页
致谢第106页

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