| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第13-20页 |
| 1.2.1 人脸数据库优化方法综述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 人脸图像数据挖掘方法综述 | 第16-18页 |
| 1.2.3 人脸图像特征提取方法综述 | 第18-19页 |
| 1.2.4 研究现状总结与关键科学问题 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容与研究方案 | 第20-24页 |
| 1.3.1 研究目标与内容 | 第20-22页 |
| 1.3.2 研究方案与技术路线 | 第22-24页 |
| 1.3.3 论文创新之处 | 第24页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第24-26页 |
| 2 多视角人脸数据库优化基础理论的提出 | 第26-54页 |
| 2.1 复合梯度向量模型 | 第26-32页 |
| 2.1.1 基础概念和定义 | 第26-30页 |
| 2.1.2 复合梯度向量维度的衍生关系 | 第30-32页 |
| 2.2 频率簇模型 | 第32-44页 |
| 2.2.1 基础概念和定义 | 第32-41页 |
| 2.2.2 频率簇模型预测 | 第41-44页 |
| 2.3 奇异点和特征点模型 | 第44-51页 |
| 2.3.1 奇异点基础概念和定义 | 第45-48页 |
| 2.3.2 特征点基础概念和定义 | 第48-51页 |
| 2.4 决策树模型 | 第51-54页 |
| 2.4.1 决策树构造 | 第51-53页 |
| 2.4.2 决策树剪枝 | 第53-54页 |
| 3 空域视角下人脸数据库优化方法 | 第54-73页 |
| 3.1 人脸图像预处理 | 第55-56页 |
| 3.2 人脸图像复合梯度向量特征提取 | 第56-60页 |
| 3.2.1 构建特征矩阵 | 第56-59页 |
| 3.2.2 组建复合梯度向量 | 第59-60页 |
| 3.3 复合梯度向量数据挖掘 | 第60-61页 |
| 3.4 复合梯度向量人脸数据库优化 | 第61-62页 |
| 3.5 算法测试 | 第62-71页 |
| 3.5.1 算法验证 | 第62-64页 |
| 3.5.2 鲁棒性测试 | 第64-69页 |
| 3.5.3 光照变化测试 | 第69-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 4 频域视角下人脸数据库优化方法 | 第73-91页 |
| 4.1 人脸图像熵能量和能量频率计算 | 第74-75页 |
| 4.2 频率簇模型提取 | 第75-78页 |
| 4.2.1 人脸图像几何布局分析 | 第75-76页 |
| 4.2.2 频率簇计算及频率簇预测 | 第76-78页 |
| 4.3 基于频率簇模型的人脸图像数据库优化 | 第78-82页 |
| 4.3.1 基于频率簇模型的决策树构建 | 第78-79页 |
| 4.3.2 基于频率簇模型的数据库多层索引设计 | 第79-80页 |
| 4.3.3 基于频率簇模型的人脸识别方法 | 第80-82页 |
| 4.4 算法分析与验证 | 第82-89页 |
| 4.4.1 准确率测试 | 第82-87页 |
| 4.4.2 光照和表情变化测试 | 第87-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 5 三维视角下人脸数据库优化方法 | 第91-115页 |
| 5.1 纹理图像分割 | 第92-94页 |
| 5.2 三维特征提取 | 第94-96页 |
| 5.2.1 三维奇异点及邻域结构提取 | 第94页 |
| 5.2.2 三维特征点及子区域提取 | 第94-95页 |
| 5.2.3 三维特征稳定性分析 | 第95-96页 |
| 5.3 三维人脸数据库优化 | 第96-103页 |
| 5.3.1 三维特征数据挖掘方法 | 第96-98页 |
| 5.3.2 三维数据库索引结构设计 | 第98-99页 |
| 5.3.3 三维数据库中人脸识别算法 | 第99-103页 |
| 5.4 实验设计与实验结果 | 第103-113页 |
| 5.4.1 测试结果与对比分析 | 第103-112页 |
| 5.4.2 稳定性与鲁棒性测试 | 第112-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 6 多视角人脸数据库优化方法在电子商务身份验证中的应用 | 第115-122页 |
| 6.1 电子商务身份验证现状分析 | 第115-116页 |
| 6.2 多视角人脸数据库优化的电子商务验证解决方案设计 | 第116-117页 |
| 6.3 基于多视角人脸数据库优化的电子商务验证系统设计 | 第117-119页 |
| 6.4 实例验证与分析 | 第119-121页 |
| 6.5 系统优势分析 | 第121页 |
| 6.6 本章小结 | 第121-122页 |
| 7 结论与展望 | 第122-125页 |
| 7.1 结论 | 第122-124页 |
| 7.2 展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-139页 |
| 作者简历 | 第139-143页 |
| 学位论文数据集 | 第143-144页 |
| 附件 | 第144页 |
